| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-19页 |
| ·人工神经网络简介 | 第7-17页 |
| ·人工神经元 | 第9-13页 |
| ·神经网络结构 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络的典型应用 | 第15-17页 |
| ·本文工作与论文结构 | 第17-19页 |
| 2 基础知识 | 第19-25页 |
| ·动力学系统中的稳定性概念 | 第19-22页 |
| ·目前未解决的神经网络稳定性的研究问题 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 一类分布式时滞神经网络的稳定性 | 第25-35页 |
| ·网络的描述 | 第25-26页 |
| ·网络的稳定性分析 | 第26-28页 |
| ·平衡点的存在性和唯一性 | 第28-30页 |
| ·平衡点的全局指数稳定性 | 第30-33页 |
| ·实例 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 一类时滞离散型HOPFIELD 神经网络的稳定性 | 第35-42页 |
| ·网络的描述 | 第35-36页 |
| ·平衡点的存在性 | 第36-37页 |
| ·平衡点的指数稳定性 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 附录 | 第48页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表及收录的学术论文 | 第48页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第48页 |