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遥感技术在退耕还林监测中的应用--以辽宁省康平县小城子乡为例

 致谢第1-8页
摘要第8-9页
1 文献综述第9-16页
   ·研究背景第9-10页
     ·生态环境恶化第9页
     ·人们对环境保护的重视第9-10页
   ·退耕还林概况第10页
   ·退耕还林发展阶段第10-11页
     ·号召动员阶段第10页
     ·试点示范阶段第10页
     ·工程建设阶段第10-11页
     ·后期巩固阶段第11页
   ·国外退耕还林概况第11页
     ·美国退耕还林概况第11页
     ·欧洲退耕还林概况第11页
   ·中外退耕还林比较第11-12页
     ·中外退耕还林目的不同第11-12页
     ·中外退耕还林基础不同第12页
   ·遥感技术发展现状第12-13页
   ·遥感技术在林业中的应用第13-15页
     ·森林资源调查和规划第13-14页
     ·森林病虫害监测第14页
     ·森林火灾的监测预报及灾害损失评估第14-15页
     ·工程造林质量监测第15页
     ·树种识别第15页
     ·森林郁闭度信息提取第15页
   ·遥感技术在退耕还林工程监测中的应用第15-16页
2 引言第16-18页
   ·退耕还林工程检查验收存在的问题第16-17页
   ·研究的重要性和必要性第17页
   ·研究目的与意义第17-18页
3 材料与方法第18-21页
   ·研究区的自然条件第18页
   ·研究区的社会经济条件第18页
   ·遥感监测的技术路线第18-19页
   ·材料第19-21页
     ·遥感材料第19-20页
     ·非遥感资料第20-21页
     ·工作环境第21页
4 遥感图像处理第21-33页
   ·图像校正第21-24页
     ·控制点的选取第21-22页
     ·坐标转换第22-23页
     ·像元重采样第23-24页
   ·数据融合与波段组合第24-26页
   ·图像增强第26-28页
   ·图像镶嵌第28-29页
   ·建立遥感解译标志第29-33页
5 遥感影像分类第33-37页
   ·分类类型的确定第33页
   ·分类方法的确定第33-35页
     ·目视解译第33-34页
     ·计算机自动分类第34-35页
   ·训练样本的选取第35-36页
   ·分类器的选择第36-37页
     ·最小距离分类法第36页
     ·马氏距离法第36页
     ·最大似然分类法第36-37页
6 结果与分析第37-42页
   ·监督分类结果第37-38页
   ·2003 年与 2005 年各类土地利用面积变化比较第38-39页
   ·精度评价第39-41页
   ·原因分析第41-42页
   ·数据的 kappa 系数第42页
7 结论与讨论第42-44页
   ·结论第42页
   ·讨论第42-44页
参考文献第44-47页
Abstract第47页

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