| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第11页 |
| ·物流概述 | 第11-12页 |
| ·物流的概念 | 第11-12页 |
| ·物流的发展 | 第12页 |
| ·库存概述 | 第12-14页 |
| ·库存的基本概念 | 第12页 |
| ·库存的分类和作用 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状及问题 | 第14-16页 |
| ·库存控制理论的研究与发展 | 第14页 |
| ·库存仿真理论的研究与发展 | 第14-15页 |
| ·库存仿真优化的研究与发展 | 第15页 |
| ·国内外研究存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容和创新之处 | 第16-17页 |
| 第二章 基于物流的库存控制理论与仿真理论 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·仿真的基本理论 | 第17-19页 |
| ·仿真综述 | 第17-18页 |
| ·仿真流程 | 第18-19页 |
| ·解析方法与仿真方法在库存系统研究中的比较 | 第19-20页 |
| ·几种常用物流仿真软件的比较 | 第20-22页 |
| ·几种常用物流仿真软件的介绍 | 第20页 |
| ·Arena 软件的介绍 | 第20-21页 |
| ·Arena 和其他几种仿真软件的比较 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 复杂物流系统二级库存控制仿真与优化 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·问题描述及数学模型的建立 | 第23-27页 |
| ·问题描述 | 第23-24页 |
| ·符号说明 | 第24-26页 |
| ·数学模型的建立 | 第26-27页 |
| ·仿真模型的建立 | 第27-31页 |
| ·仿真流程图设计 | 第27-29页 |
| ·仿真模型的建立 | 第29-31页 |
| ·仿真试验及其结果的分析 | 第31-39页 |
| ·Monte Carlo 方法介绍 | 第31页 |
| ·仿真目的 | 第31页 |
| ·仿真实验 | 第31-32页 |
| ·仿真统计量设定 | 第32-34页 |
| ·仿真结果分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于 VBA 的二级库存系统上层优化器的设计与实现 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的编码与实现 | 第42-46页 |
| ·遗传算法的编码设计 | 第42-43页 |
| ·选择算子的设计 | 第43-44页 |
| ·基于三位基因的交叉操作 | 第44-45页 |
| ·基于三位基因的变异操作 | 第45页 |
| ·遗传算法流程图设计 | 第45-46页 |
| ·用 VBA 实现对 Arena 仿真模型的控制 | 第46-49页 |
| ·利用 Arena 内嵌的 VBA 接口从内部控制 Arena 模型 | 第47-48页 |
| ·VB 程序从外部获取 Arena 仿真模型并控制仿真模型的运行 | 第48-49页 |
| ·利用遗传算法与 Arena 仿真方法结合进行优化的整体架构 | 第49-51页 |
| ·基于 VBA 的遗传算法框架 | 第49-50页 |
| ·基于 VBA 的遗传算法的代码实现 | 第50-51页 |
| ·两种优化方法的比较 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·进一步的研究方向 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
