| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题意义 | 第9-10页 |
| ·论文内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 贝尔模板图像处理理论基础 | 第12-36页 |
| ·贝尔模板图像的时频特性 | 第12-15页 |
| ·视觉机理 | 第12-13页 |
| ·数学表示模型 | 第13页 |
| ·色差图像表示 | 第13-14页 |
| ·频域变换与分析 | 第14-15页 |
| ·图像压缩的理论知识 | 第15-21页 |
| ·图像数据压缩的原理 | 第15-16页 |
| ·图像压缩的分类 | 第16-17页 |
| ·图像压缩标准 | 第17-20页 |
| ·图像压缩质量评价 | 第20-21页 |
| ·基于小波变换的图像压缩技术 | 第21-26页 |
| ·小波变换与图像压缩 | 第21-22页 |
| ·嵌入式零树小波算法(EZW) | 第22-23页 |
| ·分层树的集划分算法(SPIHT) | 第23-26页 |
| ·优化截断的嵌入式块编码算法(EBCOT) | 第26页 |
| ·贝尔模板图像插值理论基础及新的边缘检测算子 | 第26-35页 |
| ·贝尔模板图像的插值原理 | 第27-28页 |
| ·典型的插值算法 | 第28-29页 |
| ·插值算法的失真分析 | 第29-30页 |
| ·新的边缘检测算子 | 第30-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于改进SPIHT的贝尔模板图像原始数据压缩 | 第36-51页 |
| ·SPIHT零树结构的优化 | 第36-38页 |
| ·SPIHT的无表编码形式 | 第38-42页 |
| ·算法初始化 | 第38-39页 |
| ·不重要节点扫描 | 第39页 |
| ·不重要集合扫描 | 第39-40页 |
| ·细化扫描 | 第40页 |
| ·迭代更新 | 第40-42页 |
| ·贝尔模板图像的结构调整 | 第42-46页 |
| ·结构分离变换原理 | 第42页 |
| ·典型的结构调整方法 | 第42-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·基于改进的SPIHT算法的贝尔模板图像处理 | 第46-48页 |
| ·9/7双正交小波提升 | 第46-47页 |
| ·对称周期延拓 | 第47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于混合模型的贝尔模板图像原始数据压缩 | 第51-57页 |
| ·小波变换系数分析 | 第51-53页 |
| ·零树表示与分析 | 第51-53页 |
| ·零树的可分裂节点实验 | 第53页 |
| ·混合编码模型 | 第53-55页 |
| ·编码流程 | 第54页 |
| ·混合模型编码算法描述 | 第54-55页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论及展望 | 第57-59页 |
| ·论文的主要工作 | 第57-58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |