基于蚁群算法的GARCH模型的人民币—美元汇率预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题研究的来源、目的和意义 | 第8-9页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·课题研究涉及的基本概念 | 第9-11页 |
| ·外汇 | 第9-10页 |
| ·汇率 | 第10-11页 |
| ·汇率决定因素和基本理论 | 第11-15页 |
| ·购买力平价理论 | 第11-12页 |
| ·利率平价理论 | 第12页 |
| ·货币主义的汇率决定理论 | 第12页 |
| ·汇率的资产组合理论 | 第12-13页 |
| ·理性预期汇率理论 | 第13-14页 |
| ·汇率决定的新闻模型 | 第14-15页 |
| ·汇率预测研究现状 | 第15-16页 |
| ·汇率预测模型和算法的研究 | 第15-16页 |
| ·国内外汇率预测研究现状 | 第16页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| 第2章 蚁群算法和GARCH 模型的研究 | 第19-32页 |
| ·蚁群算法的研究 | 第19-29页 |
| ·蚂蚁的觅食方式 | 第19-20页 |
| ·蚂蚁觅食的生物学原理 | 第20-21页 |
| ·人工蚁群和真实蚁群的异同 | 第21-23页 |
| ·基本蚁群算法原理和特点 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法的改进和国内外研究现状 | 第25-29页 |
| ·GARCH模型的研究 | 第29-31页 |
| ·GARCH模型的原理和形式 | 第29-30页 |
| ·GARCH模型的特点 | 第30页 |
| ·GARCH模型的研究现状和应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于蚁群算法优化的GARCH 模型 | 第32-37页 |
| ·利用蚁群算法优化GARCH模型的可行性 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法和GARCH模型的相通特点 | 第32页 |
| ·蚁群算法和GARCH模型的互补特点 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法优化GARCH模型的想法 | 第33-34页 |
| ·建模—蚁群算法优化的GARCH模型 | 第34-35页 |
| ·优化模型适应于我国经济条件的分析 | 第35页 |
| ·R语言简介及其应用 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实证分析 | 第37-51页 |
| ·人民币汇率样本数据分析 | 第37-40页 |
| ·人民币汇率体制的改革 | 第37-38页 |
| ·人民币汇率样本数据的选取和分析 | 第38-40页 |
| ·普通GARCH模型的汇率预测 | 第40-43页 |
| ·经蚁群算法优化的GARCH模型的汇率预测 | 第43-47页 |
| ·对两模型预测结果的比较分析 | 第47-49页 |
| ·经蚁群算法优化的GARCH模型的评价 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
