| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪 论 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·反分析的研究 | 第14-17页 |
| ·基坑支护形式及支护方案优化研究 | 第17-22页 |
| ·流固耦合条件下的基坑研究 | 第22-24页 |
| ·本文研究的主要内容及技术路线 | 第24-26页 |
| 第2章 理论基础 | 第26-47页 |
| ·软件介绍——有限差分软件FLAC~(3D)介绍 | 第26-28页 |
| ·FLAC~(3D)的优点和不足 | 第26-27页 |
| ·本构模型介绍 | 第27页 |
| ·五种计算模式 | 第27页 |
| ·FLAC~(3D)可以模拟多种结构形式 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第28-34页 |
| ·遗传算法的基本特点 | 第29页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的设计步骤 | 第31-34页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第34-40页 |
| ·BP神经网络的学习规则 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络的学习步骤 | 第38-40页 |
| ·遗传神经网络(GA-ANN)的基本原理 | 第40-43页 |
| ·正交设计及均匀设计 | 第43-44页 |
| ·正交试验设计 | 第43-44页 |
| ·均匀试验设计 | 第44页 |
| ·深基坑工程参数优化反分析理论 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于GA-ANN的基坑岩土参数优化反馈分析 | 第47-68页 |
| ·参数敏感度分析 | 第47-51页 |
| ·参数敏感度分析概述 | 第47页 |
| ·基坑参数敏感度分析 | 第47-50页 |
| ·敏感度的试验分析方法 | 第50页 |
| ·输入数据的归一化处理 | 第50-51页 |
| ·基于GA-ANN基坑岩土力学参数优化反馈分析 | 第51-53页 |
| ·工程实例 | 第53-67页 |
| ·工程概况 | 第53-54页 |
| ·计算模型 | 第54-55页 |
| ·土体力学参数敏感度分析 | 第55-56页 |
| ·基于GA-ANN的基坑岩土参数优化反馈分析 | 第56-65页 |
| ·岩土参数优化反分析结果的数值模拟 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基坑支护结构的优化分析 | 第68-93页 |
| ·基坑工程支护结构参数优化分析 | 第68-69页 |
| ·北京市西城区国库统一支付中心基坑工程简介 | 第69-73页 |
| ·工程简介及特点 | 第69-70页 |
| ·工程地质条件 | 第70-71页 |
| ·基坑支护结构 | 第71-72页 |
| ·工程的三维计算模型 | 第72-73页 |
| ·支付中心基坑工程支护结构参数敏感性分析 | 第73-75页 |
| ·支付中心基坑工程支护参数优化的数学模型 | 第75-81页 |
| ·统一支付中心基坑工程支护结构参数优化分析 | 第81-89页 |
| ·基于优化支护参数的国库统一支付中心基坑工程数值模拟 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第5章 流固耦合条件下基坑渗流参数反演和开挖模拟 | 第93-119页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·基坑降水理论 | 第94-99页 |
| ·渗流基本定律——达西定律 | 第94-95页 |
| ·渗流基本方程 | 第95-97页 |
| ·毕奥固结理论 | 第97-98页 |
| ·耦合方程定解条件 | 第98-99页 |
| ·流固耦合条件下的基坑渗透系数反演实例 | 第99-107页 |
| ·建立数值计算模型 | 第101-102页 |
| ·建立正交试验样本 | 第102-103页 |
| ·渗透系数优化反分析 | 第103-107页 |
| ·基于优化反演渗透系数的基坑工程开挖过程流固耦合模拟 | 第107-118页 |
| ·FLAC~(3D)基坑开挖模拟实施方法 | 第107-108页 |
| ·基坑工程开挖数值模拟 | 第108-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第6章 结论与展望 | 第119-122页 |
| ·结论 | 第119-121页 |
| ·展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-125页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 研究生履历 | 第127页 |
