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基于无人机和机器学习算法的榆树疏林草原植被动态研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 榆树疏林草原研究进展第15-16页
        1.2.2 植被覆盖度研究方法第16-17页
        1.2.3 无人机遥感技术第17-18页
        1.2.4 目前存在的问题第18-20页
    1.3 研究内容与研究目标第20-21页
        1.3.1 主要研究内容第20页
        1.3.2 研究目标与关键科学问题第20-21页
    1.4 研究技术路线第21-23页
第二章 研究区概况和研究方法第23-41页
    2.1 研究区域概况第23-27页
        2.1.1 地理位置第23页
        2.1.2 气候条件第23-24页
        2.1.3 地形、地貌以及土壤状况第24-25页
        2.1.4 植物种类第25-27页
    2.2 研究方法第27-41页
        2.2.1 无人机近地面遥感作业流程第27-33页
        2.2.2 基础数据获取第33-38页
        2.2.3 木本、草本分类和覆盖度计算方法第38-40页
        2.2.4 植被覆盖度动态模拟第40-41页
第三章 榆树疏林草原木本和草本植物分类及覆盖度计算第41-51页
    3.1 榆树疏林草原高分辨率正射影像第41-42页
    3.2 木本和草本植物分类与验证第42-46页
    3.3 植被覆盖度计算结果与验证第46-47页
    3.4 讨论第47-50页
    3.5 小结第50-51页
第四章 榆树疏林草原植被覆盖度动态第51-61页
    4.1 植被生长季分布第51-53页
    4.2 植被覆盖度季节动态第53-55页
    4.3 植被覆盖度年际动态(2016-2018)第55-57页
    4.4 木本和草本对植被总覆盖度的贡献第57-58页
    4.5 讨论第58-60页
    4.6 小结第60-61页
第五章 木本和草本覆盖度对放牧强度的响应第61-68页
    5.1 不同放牧强度下植被覆盖度的年际动态(2016-2018)第61-63页
    5.2 不同放牧强度下木本和草本植物覆盖度的差异第63-65页
    5.3 讨论第65-67页
    5.4 小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
    6.1 结论第68页
    6.2 主要创新点第68-69页
    6.3 展望第69-70页
参考文献第70-80页
附录第80-100页
在读期间的学术研究第100-102页
致谢第102-105页

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