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对双(多)基地雷达定位算法和非线性滤波的研究

提要第1-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·引言第8-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文研究的重点和论文结构第12-14页
第2章 双(多)基地雷达基本概念及估计理论基础知识第14-22页
   ·双(多)基地雷达简介第14-16页
   ·定位基本方法介绍第16-20页
     ·基于场强测量值的定位方法第16-17页
     ·基于传播时间测量值的定位方法第17-18页
     ·基于到达角度的定位方法第18-20页
   ·估计的基本方法第20页
   ·定位性能评估标准第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 TDOA定位方法研究第22-40页
   ·TDOA 测量估计第23页
   ·TDOA 位置估计基本算法第23-25页
   ·TDOA 双曲方程的建立第25-27页
   ·Chan 算法第27-29页
   ·Taylor 级数展开法第29-31页
   ·基于Chan 算法和Taylor 级数展开法的混合算法第31-32页
   ·TDOA/AOA 混合定位技术第32-34页
   ·提高定位精度的方法第34-35页
   ·仿真结果与分析第35-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 最小二乘定位算法第40-64页
   ·线性最小二乘法第40-46页
     ·系统参数设定与基本关系表达式第40-41页
     ·定位方程的推导和实现第41-44页
     ·仿真结果与分析第44-46页
   ·加权最小线性二乘法第46-50页
     ·定位的实现第47-49页
     ·加权融合第49-50页
   ·重复使用观测数据对加权矩阵的影响第50-55页
     ·重复使用发射站斜距第50-51页
     ·重复使用发射站方位角观测数据第51页
     ·加权矩阵的计算方法的改进第51-53页
     ·仿真结果与分析第53-55页
   ·非线性最小二乘法第55-62页
     ·求解方法的基本思想第55-57页
     ·新方法的迭代格式第57-58页
     ·超定方程的求解思想第58-59页
     ·仿真结果与分析第59-62页
   ·本章小结第62-64页
第5章 非线性滤波算法第64-80页
   ·扩展卡尔曼滤波的基本原理第65-67页
   ·不敏卡尔曼滤波第67-70页
   ·仿真结果与分析第70-71页
   ·对UKF 滤波器的改进第71-78页
     ·带自适应性的UKF 滤波器第71-74页
     ·仿真结果与分析第74-76页
     ·带衰减因子的UKF第76-77页
     ·仿真结果与分析第77-78页
   ·本章小结第78-80页
第6章 全文总结第80-82页
参考文献第82-88页
攻读硕士期间发表论文第88-89页
致谢第89-90页
摘要第90-92页
ABSTRACT第92-94页

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