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大维样本协方差矩阵的线性谱统计量的中心极限定理

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
第一章 引言第10-21页
   ·大维随机矩阵的应用意义及背景知识第10-11页
   ·大维随机矩阵的一些基本结果和研究现状第11-20页
     ·大维随机矩阵的极限谱分布第12-16页
     ·最大最小特征根的极限第16-17页
     ·谱分布的收敛速度第17-18页
     ·线性谱统计量的中心极限定理第18-20页
   ·本文研究内容和结构安排第20-21页
第二章 主要方法及结果第21-32页
   ·主要方法第21-26页
     ·矩方法第21-22页
     ·Stieltjes变换方法第22-25页
     ·正交多项式分解方法第25-26页
   ·主要结果第26-29页
   ·本文的主要符号第29-32页
第三章 主要结果的证明第32-60页
   ·Berstein多项式逼近第32-35页
   ·截尾与标准化第35-36页
   ·Δ_1-EΔ_1的收敛性第36-49页
   ·均值函数的显式表达第49-55页
   ·附录第55-60页
第四章 总结和展望第60-62页
参考文献第62-69页
在学期间公开发表(投稿)论文情况第69-70页
致谢第70页

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