基于张量法的病态潮流计算及发电机组同调辨识
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·病态潮流综述 | 第8-9页 |
| ·电力系统主动解列及同调发电机组辨识 | 第9-14页 |
| ·电力系统主动解列 | 第9-12页 |
| ·同调发电机组辨识 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 张量法潮流计算 | 第16-30页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·张量法的数学原理 | 第17-18页 |
| ·基于插值张量法的潮流计算方法 | 第18-21页 |
| ·极坐标下基于张量直接法的潮流计算 | 第21-23页 |
| ·算例及结果分析 | 第23-26页 |
| ·张量法与最优乘子法比较 | 第26-28页 |
| ·结论 | 第28-30页 |
| 第三章 基于聚类方法的发电机组同调辨识 | 第30-47页 |
| ·电力系统稳定分析能量函数法 | 第30-34页 |
| ·能量函数法计算临界切除时间(CCT) | 第34-36页 |
| ·模糊C均值聚类算法(FCM)及有效性校验 | 第36-41页 |
| ·FCM算法 | 第36-38页 |
| ·模糊聚类中的有效性函数 | 第38-41页 |
| ·基于模糊C均值聚类的发电机分群算法 | 第41-44页 |
| ·基于给定发电机摇摆曲线的机组最佳分群 | 第41-43页 |
| ·基于特定故障的发电机组分群 | 第43-44页 |
| ·算例分析 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第四章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |