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型钢在线检测装置及标定方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·课题来源及研究目的第7-8页
   ·计算机视觉三维测量方法第8-12页
     ·点结构光法第8-9页
     ·线结构光法第9-11页
     ·面结构光法第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12页
   ·本课题研究意义及论文结构第12-14页
第二章 测量任务与现场系统搭建第14-18页
   ·H型钢测量系统用户要求第14-15页
   ·现场测量系统搭建第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 测量系统图像处理算法研究第18-36页
   ·图像预处理第19-22页
     ·图像特征检测第19-20页
     ·图像噪声分析第20页
     ·图像滤波方法研究第20-22页
   ·图像阈值化处理第22-23页
   ·提取各部分所需图像第23-24页
   ·图像杂志去除第24-27页
     ·二值图像的小区域消除方法第24页
     ·二值图像区域标记第24-27页
   ·对图像翼缘的处理第27-29页
     ·图像翼缘边缘点坐标搜寻第27-28页
     ·翼缘图像的提取第28-29页
   ·光条纹中心提取方法研究第29-32页
     ·传统提取光条纹中心方法第29-30页
     ·直线纵向细化算法第30-31页
     ·直线横向细化算法第31-32页
   ·直线识别第32-35页
     ·最小二乘法直线拟合第32-33页
     ·Hough变换直线识别第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 系统的标定第36-57页
   ·标定方案设计第36-37页
   ·摄像机标定第37-43页
     ·DLT标定方法公式推导第37-40页
     ·摄像机标定结果第40-43页
   ·现场切割及测量数据分析第43-46页
     ·型钢切割效果要求第43-44页
     ·现场实际测量数据分析第44-46页
   ·视觉系统的误差因素分析第46-56页
     ·系统误差第47-55页
     ·随机误差第55页
     ·过失误差第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 基于FPGA的硬件改进设计第57-67页
   ·系统的设计第57-58页
     ·系统功能第57页
     ·系统的方案设计第57-58页
   ·主要元器件选型第58页
   ·电路板原理图设计第58-64页
     ·电源部分第58-60页
     ·1394 接口第60页
     ·1394 物理层与链路层第60-61页
     ·低电平复位第61页
     ·FPGA配置第61页
     ·1394 链路层与FPGA主芯片的通信第61-64页
   ·PCB设计第64-66页
     ·1394 通信部分第64页
     ·FPGA主芯片部分第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结第67-68页
参考文献第68-71页
发表论文和科研情况说明第71-72页
致谢第72页

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