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基于希尔伯特—黄变换的时频分析算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题的背景及研究意义第7-8页
   ·时频分析的发展与研究现状第8-9页
   ·本论文所做工作及内容安排第9-11页
   ·小结第11-13页
第二章 时频分析简介第13-21页
   ·时频分析中的基本概念第13-15页
     ·信号的时间描述和频率描述第13页
     ·瞬时频率第13-15页
     ·单分量信号与多分量信号第15页
   ·信号的不确定原理第15-16页
   ·时频分析中几种重要的瞬时测频方法第16-20页
     ·短时傅立叶变换第16-17页
     ·Morlet 小波变换第17-19页
     ·维格纳-威尔分布第19-20页
   ·小结第20-21页
第三章 希尔伯特-黄变换的理论分析第21-31页
   ·固有模态函数第21-22页
   ·EMD 分解第22-26页
     ·EMD 分解的原理与筛分过程第22-26页
     ·EMD 方法的特点第26页
   ·Hilbert 谱与Hilbert 边界谱第26-30页
   ·小结第30-31页
第四章 HHT 算法的若干问题及其改进方法第31-49页
   ·三次样条插值法第31-32页
   ·端点效应产生的原因及其表现第32-34页
   ·HHT 算法的边界处理及其改进第34-41页
     ·引言第34-35页
     ·直接延拓法第35页
     ·波形匹配法第35-36页
     ·镜像延拓法第36-38页
     ·端点对称极值延拓法第38-41页
   ·终止条件的判定第41-43页
     ·引言第41页
     ·分解终止条件第41页
     ·分量终止条件第41-43页
   ·采样周期对HHT 算法的影响第43-46页
     ·整周期采样的定义第43-44页
     ·整周期采样对算法的影响第44-46页
   ·小结第46-49页
第五章 HHT 算法的应用条件与实现及其性能分析第49-59页
   ·HHT 算法有效分解条件第49-50页
   ·算法实现第50-52页
   ·HHT 算法的性能分析与仿真验证第52-58页
     ·通过Chirp 信号验证希尔伯特-黄算法的有效性第52-53页
     ·以组合信号为例验证HHT 谱的物理意义第53-56页
     ·希尔伯特-黄算法用于语音干扰突变信号检测第56-58页
   ·小结第58-59页
总结第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-65页
在读期间的研究成果第65-66页

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