基于深度优先策略的频繁导出子图挖掘算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·频繁子图挖掘的研究历史和现状 | 第8-10页 |
| ·论文研究目的及主要内容 | 第10-13页 |
| 第二章 频繁子图挖掘算法 | 第13-31页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘 | 第14-18页 |
| ·关联规则定义 | 第14-15页 |
| ·Apriori算法 | 第15-17页 |
| ·FP-Growth算法 | 第17-18页 |
| ·基于Apriori思想的频繁子图挖掘 | 第18-22页 |
| ·AcGM算法 | 第18-20页 |
| ·FSG算法 | 第20-22页 |
| ·边不相交路径算法 | 第22页 |
| ·基于FP-Growth思想的频繁子图挖掘 | 第22-28页 |
| ·gSpan算法 | 第23-24页 |
| ·FFSM算法 | 第24-27页 |
| ·CloseGraph算法 | 第27-28页 |
| ·频繁子图挖掘算法的问题及分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 频繁导出子图挖掘算法CISM | 第31-43页 |
| ·问题定义 | 第31页 |
| ·CISM算法 | 第31-37页 |
| ·CISM算法框架 | 第31-34页 |
| ·候选子图生成 | 第34-35页 |
| ·候选子图剪枝 | 第35-36页 |
| ·支持度计数 | 第36-37页 |
| ·图的规范化标记 | 第37-41页 |
| ·一般方法 | 第37-38页 |
| ·顶点不变式 | 第38-39页 |
| ·规范化标记 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| ·实验数据 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究成果 | 第57页 |
