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基于GPU加速的X射线图像动态增强技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·课题背景及研究目的第9-10页
   ·研究现状第10-15页
     ·X射线实时成像检测技术应用领域第10-11页
     ·实时增强方法第11-13页
     ·GPU加速技术第13-15页
   ·研究内容第15-16页
2 工业X射线在线检测技术与系统第16-28页
   ·工业X射线成像检测过程第16-17页
   ·目前常用X射线实时成像系统第17-21页
   ·X射线图像增强技术第21-27页
     ·X射线图像的噪声第22-24页
     ·X射线图像降噪增强方法第24-25页
     ·X射线像质评价第25-27页
   ·小结第27-28页
3 图像处理硬件加速技术第28-39页
   ·常用图像处理硬件加速方法第28-33页
     ·DSP+FPGA加速第28-31页
     ·MPI并行加速第31-33页
   ·GPU加速第33-38页
     ·图形处理器(GPU)的特点第33-36页
     ·基于GPU的并行计算第36-38页
   ·小结第38-39页
4 射线图像动态实时增强系统设计与实现第39-64页
   ·系统设计第39-47页
     ·系统开发平台第39-43页
     ·系统框图第43-44页
     ·系统模块第44-47页
   ·自适应中值滤波第47-51页
     ·噪声检测第48-49页
     ·滤波窗口尺寸的确定第49-50页
     ·噪声点滤波第50-51页
   ·采用近似点扩展函数方法的图像快速优化第51-55页
     ·X射线探测器光电响应模型第52-54页
     ·近似算法第54-55页
   ·移位帧叠加第55-57页
     ·移位帧叠加原理第55页
     ·偏移量估计第55-57页
   ·系统实现第57-59页
   ·系统优化第59-60页
   ·试验结果第60-63页
   ·小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间完成的论文第70-71页
致谢第71页

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