滚动轴承故障信号特征提取技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术研究进展与现状 | 第10-12页 |
| ·滚动轴承故障信号处理方法综述 | 第12-17页 |
| ·传统信号处理方法 | 第13-14页 |
| ·非高斯信号处理方法 | 第14-15页 |
| ·非平稳信号处理方法 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作与结构安排 | 第17-20页 |
| ·论文的主要内容 | 第17-18页 |
| ·结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 滚动轴承故障诊断机理分析 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·滚动轴承故障的主要形式与原因 | 第20-22页 |
| ·滚动轴承故障机理 | 第22-29页 |
| ·滚动轴承的典型结构 | 第22-23页 |
| ·滚动轴承的振动类型 | 第23-25页 |
| ·滚动轴承特征频率分析 | 第25-27页 |
| ·滚动轴承振动测试实验 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 小波变换的特征提取与故障诊断技术 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·小波变换 | 第31-33页 |
| ·小波变换原理 | 第31页 |
| ·连续小波变换 | 第31-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·小波变换的消噪应用 | 第33-35页 |
| ·小波多分辨率分析与Mallat 算法 | 第35-37页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第35-36页 |
| ·二进正交小波变换的Mallat 算法 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于循环平稳理论的故障诊断研究 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·循环平稳信号 | 第38-40页 |
| ·循环平稳信号特性 | 第38-39页 |
| ·循环统计量 | 第39页 |
| ·循环统计量模型 | 第39-40页 |
| ·低阶循环统计量 | 第40-41页 |
| ·循环均值 | 第40页 |
| ·循环自相关函数 | 第40-41页 |
| ·谱相关密度函数 | 第41页 |
| ·循环统计量的解调性分析 | 第41-48页 |
| ·循环均值的解调性分析 | 第41-42页 |
| ·循环自相关函数的解调性分析 | 第42-44页 |
| ·谱相关密度函数的解调性分析 | 第44-48页 |
| ·循环平稳方法在滚动轴承故障特征提取中的应用 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于高阶统计量的故障诊断研究 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·高阶统计量理论 | 第54-58页 |
| ·高阶矩与高阶累积量 | 第54-57页 |
| ·高阶矩谱与高阶累积量谱 | 第57页 |
| ·高阶统计量及其谱的工程理解 | 第57-58页 |
| ·滚动轴承的双谱特征量提取技术研究 | 第58-67页 |
| ·双谱分析 | 第58-59页 |
| ·双谱一维切片研究 | 第59-60页 |
| ·双谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第60-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·论文结论 | 第68页 |
| ·进一步工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
