基于图像处理的路面裂纹识别研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 绪论	第11-16页
·课题的背景及研究的目的	第11-12页
·课题的背景	第11页
·研究的意义	第11-12页
·面裂纹自动检测发展状况	第12-14页
·本文主要研究工作	第14页
·本文的内容安排	第14-16页
第二章 路面裂纹检测系统的体系结构及工作原理简介	第16-19页
·系统的体系结构组成及硬件选择	第17-18页
·系统工作原理	第18页
本章小结	第18-19页
第三章 路面裂纹图像处理	第19-45页
·数字图像处理的基础理论	第19-22页
·路面裂纹图像的特点	第22-24页
·图像的预处理	第24-30页
·均值滤波器	第26-27页
·顺序统计滤波器	第27-28页
·基于小波的图像去噪方法	第28-30页
·图像分割与边缘检测	第30-35页
·阈值分割	第35-43页
·基本原理	第35-40页
·二值图像噪声的消除	第40-43页
本章小结	第43-45页
第四章 裂纹的分类识别	第45-62页
·公路路面破损简介	第45-46页
·公路路面裂纹类型	第45-46页
·图像特征选取	第46-49页
·投影特征	第47-49页
·裂纹像素数	第49页
·模式识别	第49-61页
·模式识别理论基础	第49-50页
·神经网络概述	第50-52页
·神经网络学习规则	第52页
·BP 神经网络的理论基础	第52-55页
·根据提取特征建立BP 网络	第55-61页
本章小结	第61-62页
第五章 全文总结与展望	第62-64页
·全文总结	第62-63页
·研究与展望	第63-64页
参考文献	第64-67页
致谢	第67-68页
附录 攻读硕士期间发表的学术论文	第68页