| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·课题在国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·MoSoSo 系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·个性化信息推荐系统研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在问题及下一步研究方向 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 课题的研究基础 | 第16-24页 |
| ·移动社会性软件系统介绍 | 第16-18页 |
| ·典型社会性软件分析 | 第16-17页 |
| ·移动社会性软件系统的定义 | 第17页 |
| ·移动社会性软件系统的新特点 | 第17-18页 |
| ·P2P 及移动P2P 介绍 | 第18-22页 |
| ·P2P 网络的概念 | 第18-20页 |
| ·P2P 网络的研究现状及其主要应用 | 第20-21页 |
| ·移动P2P 网络研究现状及其主要特点 | 第21-22页 |
| ·个性化信息推荐服务相关理论介绍 | 第22-23页 |
| ·个性化信息推荐服务的研究内容 | 第22-23页 |
| ·个性化信息推荐服务的特点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 个性化信息推荐技术介绍及比较 | 第24-29页 |
| ·基于关联规则的推荐技术 | 第24页 |
| ·基于内容过滤的推荐技术 | 第24-25页 |
| ·基于协同过滤的推荐技术 | 第25-27页 |
| ·各种推荐技术之间的比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 MOSOSO 系统中个性化信息推荐模型的构建 | 第29-45页 |
| ·MOSOSO 系统模型的构建及其特性分析 | 第29-35页 |
| ·复杂网络理论介绍 | 第29-31页 |
| ·MoSoSo 系统模型的复杂网络特性 | 第31-34页 |
| ·MoSoSo 系统模型的功能特征 | 第34-35页 |
| ·MOSOSO 中个性化信息推荐模型的构建 | 第35-42页 |
| ·用户建模 | 第36页 |
| ·基于信息项的聚类 | 第36-40页 |
| ·基于信息项聚类的最近邻居查询 | 第40-41页 |
| ·推荐产生 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·实验数据 | 第42页 |
| ·评估指标 | 第42-43页 |
| ·实验分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 个性化信息推荐服务模型的设计与实现 | 第45-57页 |
| ·个性化信息推荐服务模型的实现架构 | 第45-46页 |
| ·数据源的选取 | 第46-47页 |
| ·分析模块的功能与设计 | 第47-48页 |
| ·数据库格式的设计 | 第48-51页 |
| ·用户端与服务器端的交互过程 | 第51-52页 |
| ·用户端设计 | 第51页 |
| ·服务器端设计 | 第51-52页 |
| ·个性化信息推荐系统的实现 | 第52-56页 |
| ·实验环境 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-58页 |
| ·本文的工作 | 第57页 |
| ·进一步的研究方向 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表文章目录 | 第61页 |
| 参与基金项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |