基于数据预处理的入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第9页 |
| ·入侵检测技术的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 入侵检测技术概述 | 第13-24页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统的功能及主要特点 | 第14-15页 |
| ·入侵检测技术的分类 | 第15-16页 |
| ·异常检测算法概述 | 第16-20页 |
| ·误用检测算法概述 | 第20-21页 |
| ·混合型入侵检测 | 第21-22页 |
| ·各种入侵检测算法的比较分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 模式匹配算法 | 第24-33页 |
| ·KMP 算法 | 第24-25页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·算法分析 | 第25页 |
| ·Boyer—Moore（BM）算法 | 第25-26页 |
| ·算法描述 | 第25-26页 |
| ·算法分析 | 第26页 |
| ·BMH 算法 | 第26-27页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·算法描述 | 第27页 |
| ·AC 算法 | 第27-29页 |
| ·AC 算法描述 | 第27-29页 |
| ·算法分析 | 第29页 |
| ·AC_BM 算法 | 第29-30页 |
| ·模式匹配技术的检测原理与缺陷 | 第30-31页 |
| ·模式匹配技术的检测原理 | 第30-31页 |
| ·模式匹配技术检测的缺陷 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于数据预处理的入侵检测系统模型设计 | 第33-50页 |
| ·基于数据预处理的入侵检测系统模型 | 第33-35页 |
| ·基于数据预处理的入侵检测系统模型的提出 | 第33-34页 |
| ·模型工作原理 | 第34-35页 |
| ·数据预处理子系统设计 | 第35-42页 |
| ·本模块的主要任务 | 第35-36页 |
| ·聚类要素的格式化处理 | 第36-37页 |
| ·TCM-KNN 算法及算法分析 | 第37-38页 |
| ·赋权TCM-KNN 算法 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·对数据包的标记处理 | 第40-42页 |
| ·入侵检测子系统设计 | 第42-48页 |
| ·本模块的主要任务 | 第42页 |
| ·Snort 简介 | 第42页 |
| ·Snort 系统的框架及工作流程 | 第42-45页 |
| ·Snort 系统的改进模型设计 | 第45页 |
| ·对Snort 的改进 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 实验与性能分析 | 第50-58页 |
| ·KDD Cup 1999 数据集 | 第50-51页 |
| ·实验评价标准 | 第51页 |
| ·数据预处理子系统的实验与性能分析 | 第51-54页 |
| ·实验说明 | 第51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-54页 |
| ·基于数据预处理的入侵检测系统的实验与性能分析 | 第54-57页 |
| ·实验说明 | 第54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
