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基于条件随机场的口语规范化处理研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 引言第7-17页
   ·背景及意义第7-11页
     ·口语规范化处理研究背景第7-8页
     ·口语规范化处理基本概念第8-11页
     ·研究意义第11页
   ·发展现状分析第11-14页
   ·研究内容及目标第14-15页
   ·论文的安排第15-17页
2 口语规范化处理分析及相关统计模型第17-26页
   ·基于规则的处理方法第17-18页
   ·基于统计的相关模型描述第18-26页
     ·隐马尔可夫模型第18-20页
     ·最大熵分类模型第20-23页
     ·最大熵马尔可夫模型第23-24页
     ·三种模型的评价第24-26页
3 基于条件随机场的口语规范化处理第26-47页
   ·口语语料库的建立和分析第26页
   ·标注粒度和标注符号选择第26-28页
     ·标注粒度分析第26-27页
     ·标注符号选择第27-28页
   ·条件随机场(CRFs)模型第28-32页
     ·CRFs概念及表示第29-31页
     ·CRFs的矩阵描述第31-32页
   ·特征第32-38页
     ·特征函数的表示第32-34页
     ·上下文特征第34页
     ·位置特征第34-35页
     ·复合特征第35-36页
     ·特征模板第36-38页
     ·特征的选择第38页
   ·CRFs的参数估计第38-44页
     ·问题分析第38-40页
     ·模型训练中的动态规划第40-41页
     ·参数估计的训练算法第41-43页
     ·训练过程第43-44页
   ·模型解码第44-47页
     ·语言规则的提取第44-45页
     ·解码算法第45-46页
     ·解码过程第46-47页
4 系统实现及实验设计分析第47-61页
   ·开发及实验环境第47页
   ·CRFs模型的编程实现第47-50页
     ·模型结构框架第47-49页
     ·编程难点第49-50页
   ·实验过程及结果分析第50-57页
     ·实验系统结构第50页
     ·实验设计第50-53页
     ·性能指标第53页
     ·实验结果及分析第53-57页
   ·翻译系统集成第57-59页
   ·翻译质量评价第59-61页
5 总结和展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页

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