基于条件随机场的口语规范化处理研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-17页 |
·背景及意义 | 第7-11页 |
·口语规范化处理研究背景 | 第7-8页 |
·口语规范化处理基本概念 | 第8-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·发展现状分析 | 第11-14页 |
·研究内容及目标 | 第14-15页 |
·论文的安排 | 第15-17页 |
2 口语规范化处理分析及相关统计模型 | 第17-26页 |
·基于规则的处理方法 | 第17-18页 |
·基于统计的相关模型描述 | 第18-26页 |
·隐马尔可夫模型 | 第18-20页 |
·最大熵分类模型 | 第20-23页 |
·最大熵马尔可夫模型 | 第23-24页 |
·三种模型的评价 | 第24-26页 |
3 基于条件随机场的口语规范化处理 | 第26-47页 |
·口语语料库的建立和分析 | 第26页 |
·标注粒度和标注符号选择 | 第26-28页 |
·标注粒度分析 | 第26-27页 |
·标注符号选择 | 第27-28页 |
·条件随机场(CRFs)模型 | 第28-32页 |
·CRFs概念及表示 | 第29-31页 |
·CRFs的矩阵描述 | 第31-32页 |
·特征 | 第32-38页 |
·特征函数的表示 | 第32-34页 |
·上下文特征 | 第34页 |
·位置特征 | 第34-35页 |
·复合特征 | 第35-36页 |
·特征模板 | 第36-38页 |
·特征的选择 | 第38页 |
·CRFs的参数估计 | 第38-44页 |
·问题分析 | 第38-40页 |
·模型训练中的动态规划 | 第40-41页 |
·参数估计的训练算法 | 第41-43页 |
·训练过程 | 第43-44页 |
·模型解码 | 第44-47页 |
·语言规则的提取 | 第44-45页 |
·解码算法 | 第45-46页 |
·解码过程 | 第46-47页 |
4 系统实现及实验设计分析 | 第47-61页 |
·开发及实验环境 | 第47页 |
·CRFs模型的编程实现 | 第47-50页 |
·模型结构框架 | 第47-49页 |
·编程难点 | 第49-50页 |
·实验过程及结果分析 | 第50-57页 |
·实验系统结构 | 第50页 |
·实验设计 | 第50-53页 |
·性能指标 | 第53页 |
·实验结果及分析 | 第53-57页 |
·翻译系统集成 | 第57-59页 |
·翻译质量评价 | 第59-61页 |
5 总结和展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |