| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·数据预处理 | 第11-12页 |
| ·数据预处理简介 | 第11-12页 |
| ·数据清理的必要性 | 第12页 |
| ·数据清理研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数据质量与数据清理相关理论研究 | 第18-36页 |
| ·数据质量 | 第18-22页 |
| ·数据质量的定义 | 第18-19页 |
| ·数据质量的分类 | 第19-20页 |
| ·数据质量的评价指标 | 第20-22页 |
| ·数据清理的定义 | 第22-23页 |
| ·知识发现中数据清理定义 | 第22页 |
| ·数据仓库中数据清理定义 | 第22-23页 |
| ·综合数据质量管理数据清理定义 | 第23页 |
| ·数据清理的原理 | 第23-24页 |
| ·数据清理的基本流程 | 第24-26页 |
| ·重复记录的清理技术 | 第26-33页 |
| ·重复记录的定义 | 第26-27页 |
| ·重复记录的清理步骤 | 第27-28页 |
| ·重复记录检测的常用算法 | 第28-32页 |
| ·重复记录的合并方法 | 第32-33页 |
| ·不完整数据的清理技术 | 第33-35页 |
| ·不完整数据的概念 | 第33页 |
| ·不完整数据的清理步骤 | 第33-34页 |
| ·不完整数据清理常用方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于内码序值聚类的相似重复记录检测方法 | 第36-49页 |
| ·相关概念 | 第36-38页 |
| ·基本步骤 | 第38-44页 |
| ·计算字符的内码序值 | 第38页 |
| ·记录聚类算法 | 第38-42页 |
| ·等级法计算字段权值 | 第42页 |
| ·字段匹配 | 第42-44页 |
| ·总体算法思想 | 第44-46页 |
| ·实验分析 | 第46-48页 |
| ·查准率和查全率对比 | 第46-47页 |
| ·运行时间对比 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于小波聚类加权1-NN的不完整数据清理方法 | 第49-57页 |
| ·相关概念 | 第49-51页 |
| ·基本步骤 | 第51-54页 |
| ·小波聚类算法 | 第51-53页 |
| ·属性的信息增益调整1-NN算法 | 第53-54页 |
| ·总体算法思想 | 第54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 数据清理系统设计与应用 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·数据清理系统框架 | 第57-58页 |
| ·系统功能模块分析 | 第58-61页 |
| ·系统的算法库、规则库与评估库 | 第61-67页 |
| ·数据清理系统的特点 | 第67页 |
| ·数据清理系统的应用 | 第67-71页 |
| ·系统设计背景 | 第67-68页 |
| ·系统开发环境 | 第68页 |
| ·系统功能界面 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |