雷达数据关联及融合算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究的目的及其意义 | 第7页 |
| ·国内外研究的现状 | 第7-8页 |
| ·数据关联的技术方面 | 第8-11页 |
| ·数据融合的技术方面 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容及特色 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 多目标数据关联问题研究 | 第14-24页 |
| ·数据关联的问题描述 | 第14-15页 |
| ·滤波与预测 | 第15-16页 |
| ·相关波门的问题描述 | 第16-17页 |
| ·模拟退火算法解决数据关联问题 | 第17-20页 |
| ·模拟退火算法 | 第17页 |
| ·模拟退火算法的初始温度 | 第17-18页 |
| ·增加记忆装置 | 第18页 |
| ·Markov 链迭代长度规则 | 第18-19页 |
| ·温度更新函数 | 第19页 |
| ·算法的实现步骤 | 第19-20页 |
| ·关联矩阵 | 第20-21页 |
| ·仿真实验及分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据配准问题的研究 | 第24-31页 |
| ·传感器数据配准问题 | 第24页 |
| ·时间配准 | 第24-27页 |
| ·基于最小二乘准则的时间配准法 | 第25-26页 |
| ·时间插值配准法 | 第26-27页 |
| ·空间配准 | 第27-29页 |
| ·仿真与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 雷达系统的数据融合方法研究 | 第31-42页 |
| ·数据融合 | 第31-33页 |
| ·数据融合的概述 | 第31页 |
| ·数据融合的级别 | 第31-33页 |
| ·数据融合的策略 | 第33-39页 |
| ·数据融合的性能 | 第33-35页 |
| ·二阶缓冲算子 | 第35-37页 |
| ·权值分配策略 | 第37-39页 |
| ·仿真实验及结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于多普勒频率的目标关联问题研究 | 第42-49页 |
| ·多普勒频率 | 第42-43页 |
| ·基于目标位置量测的关联度 | 第43-44页 |
| ·基于目标多普勒频率的关联度 | 第44页 |
| ·D-S证据理论 | 第44-45页 |
| ·仿真实验及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文的工作总结 | 第49页 |
| ·未来研究方向 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
