摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·本文主要研究的目标、内容和意义 | 第9-10页 |
·研究目标 | 第9页 |
·研究内容 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·结构安排 | 第10-11页 |
第二章 搜索引擎与语义网 | 第11-21页 |
·搜索引擎背景 | 第11页 |
·搜索引擎的工作原理及其分类 | 第11-14页 |
·工作原理 | 第11-13页 |
·目前搜索引擎的分类 | 第13-14页 |
·通用搜索引擎存在的问题 | 第14-15页 |
·语义智能检索技术的产生 | 第15-16页 |
·领域智能搜索引擎研究现状 | 第15-16页 |
·语义网 | 第16-18页 |
·语义Web的体系结构 | 第16-17页 |
·语义网的应用 | 第17-18页 |
·语义网与搜索引擎技术的结合 | 第18-20页 |
·语义搜索引擎 | 第19页 |
·语义搜索引擎技术 | 第19-20页 |
·语义搜索引擎架构 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 新闻领域本体知识库的构建研究 | 第21-34页 |
·本体的介绍 | 第21-25页 |
·本体概念 | 第21页 |
·本体描述语言 | 第21-23页 |
·本体的分类 | 第23-24页 |
·本体的语义关系 | 第24页 |
·本体的构建工具 | 第24-25页 |
·基于本体的信息检索 | 第25页 |
·知识库的概述 | 第25-27页 |
·知识的定义 | 第25-26页 |
·知识库的定义及其特点 | 第26页 |
·知识库的分类 | 第26-27页 |
·本体的构建原则和一般方法 | 第27-28页 |
·本体的构建原则 | 第27页 |
·领域本体的构建方法 | 第27-28页 |
·一般领域本体的构建方法研究 | 第27-28页 |
·基于知识工程的本体建模方法扩展 | 第28页 |
·新闻领域本体知识库的构建 | 第28-33页 |
·确定本体的使用范围 | 第28页 |
·列举领域中重要的术语 | 第28-29页 |
·建立本体框架 | 第29-30页 |
·定义领域中概念及概念之间的关系 | 第30页 |
·对领域本体编码和形式化 | 第30-32页 |
·本体的评价与进化 | 第32-33页 |
·本章总结 | 第33-34页 |
第四章 基于领域本体的智能爬虫 | 第34-46页 |
·领域爬虫的相关理论与技术 | 第34-38页 |
·网络爬虫模型 | 第34-36页 |
·网络爬虫搜索策略 | 第36-37页 |
·领域爬虫搜索算法 | 第37-38页 |
·基于本体与网页分块技术的Shark-Search算法 | 第38-41页 |
·页面分块技术 | 第38-39页 |
·基于本体的页面分块相关性计算 | 第39-41页 |
·优化的主题爬虫的架构与算法流程 | 第41-45页 |
·主题爬虫的架构 | 第41-42页 |
·主题爬虫的算法流程 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 基于领域本体知识库的智能搜索引擎 | 第46-53页 |
·系统架构分析 | 第46-50页 |
·领域智能爬虫 | 第47页 |
·推理引擎 | 第47-48页 |
·本体知识库 | 第48-49页 |
·检索代理 | 第49页 |
·索引库 | 第49-50页 |
·系统的实现方法 | 第50-52页 |
·检索流程说明 | 第50-52页 |
·返回页面结构 | 第52页 |
·本章小节 | 第52-53页 |
第六章 检索相似度算法 | 第53-61页 |
·经典的相似度算法 | 第53-56页 |
·基于集合论的检索模型 | 第53-54页 |
·基于代数论的检索模型 | 第54-55页 |
·基于概率论的检索模型 | 第55-56页 |
·基于领域本体的相似度算法 | 第56-59页 |
·基于领域本体的文档向量构造 | 第57-58页 |
·基于领域本体的用户提问向量构造 | 第58-59页 |
·用户提问与文档库的匹配函数 | 第59页 |
·算法分析 | 第59-60页 |
·本章小节 | 第60-61页 |
第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
·研究工作总结 | 第61页 |
·后续工作 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |