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基于改进遗传算法的配电网无功补偿优化配置

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·配电网无功补偿优化配置的意义第7-8页
   ·配电网无功补偿的研究动态第8-16页
     ·数学规划法第9-11页
     ·人工智能法第11-16页
   ·本文所做的工作第16-17页
第二章 配电网无功补偿的基本理论第17-27页
   ·配电网无功补偿的基本概念第17-19页
     ·配电网无功损耗与无功功率平衡第17-18页
     ·配电网无功补偿的目的与作用第18-19页
     ·无功补偿的方式第19页
   ·配电网无功补偿优化对电压的影响第19-22页
     ·无功功率与电压的关系第19-20页
     ·配电网无功补偿优化对电压的影响第20-22页
   ·配电网无功补偿优化对有功损耗的影响第22-23页
     ·无功功率与有功损耗的关系第22页
     ·配电网无功补偿优化对有功损耗的影响第22-23页
   ·无功补偿容量的确定第23-27页
     ·从提高功率因数的需要确定补偿容量第23页
     ·从降低线损需要确定补偿容量第23-25页
     ·从提高运行电压的需要来确定补偿容量第25-27页
第三章 基于改进遗传算法的配电网无功补偿优化配置第27-57页
   ·遗传算法第27-37页
     ·遗传算法的定义及其特点第28-29页
     ·遗传算法的基本原理第29-31页
     ·遗传操作第31-37页
   ·配电网潮流计算第37-46页
     ·配电网潮流的数学模型第37-38页
     ·配网潮流的前推回代法原理第38-41页
     ·基于前推回代法的配电网潮流计算第41-46页
   ·基于改进遗传算法的电力系统无功补偿优化第46-56页
     ·电力系统无功补偿优化的数学模型的建立第46-49页
     ·数学模型的求解方法第49-51页
     ·改进遗传算法的完整设计方案第51-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 算例和结果分析第57-65页
   ·12 节点配电网算例第57-59页
   ·28 节点配电网算例第59-64页
   ·算例结果分析第64-65页
第五章 结论第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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