肝部CT增强扫描的小肝癌检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·小肝癌识别的难点分析 | 第13页 |
| ·本文的主要工作和内容组织 | 第13-15页 |
| 第2章 医学数字图像的分割技术 | 第15-27页 |
| ·医用数字图像与通讯标准DICOM的介绍 | 第15-19页 |
| ·DICOM标准的总体结构和主要内容 | 第16页 |
| ·DICOM基本结构单元——数据元素 | 第16-18页 |
| ·像素数据的编码 | 第18页 |
| ·图像显示的处理 | 第18-19页 |
| ·医学图像分割理论基础 | 第19-26页 |
| ·概述 | 第19-21页 |
| ·图像分割的数学描述 | 第21-22页 |
| ·常用的医学图像分割方法 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 肝部提取的三维生长法 | 第27-37页 |
| ·基于阈值的图像分割方法 | 第27-29页 |
| ·形态学操作 | 第29-33页 |
| ·区域生长 | 第33-34页 |
| ·三维生长 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 肝部阴影检测 | 第37-51页 |
| ·CV模型简介 | 第37-41页 |
| ·符号距离函数(SDF)的初始化 | 第41-42页 |
| ·CV模型检测肝部阴影 | 第42-44页 |
| ·一种基于能量的分割方法检测肝部阴影 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 小肝癌检测 | 第51-59页 |
| ·肝部CT增强扫描中的小肝癌表现 | 第51-54页 |
| ·小肝癌匹配 | 第54-58页 |
| ·图像匹配 | 第54-55页 |
| ·基于区域特征的肝部CT图像匹配 | 第55-57页 |
| ·小肝癌匹配 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
