基于依存语法的汉语句法分析研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·自然语言理解概述 | 第9-10页 |
| ·句法分析概述 | 第10-14页 |
| ·句法分析的任务和目的 | 第10-11页 |
| ·句法理论 | 第11-12页 |
| ·句法分析方法 | 第12-13页 |
| ·语料库的建设 | 第13-14页 |
| ·汉语句法分析面临的主要问题和发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 2 依存语法与依存句法分析 | 第17-28页 |
| ·依存语法 | 第17-20页 |
| ·Tesnière的从属关系语法理论 | 第17-18页 |
| ·依存结构图 | 第18-19页 |
| ·依存语法理论 | 第19-20页 |
| ·依存句法分析 | 第20-27页 |
| ·各种依存句法分析方法比较 | 第20-21页 |
| ·Nivre的工作 | 第21-25页 |
| ·依存句法分析结果的评价标准 | 第25-26页 |
| ·依存句法分析方法的几种改进思路 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于支持向量机的机器学习 | 第28-36页 |
| ·机器学习在依存句法分析中的应用综述 | 第28-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-34页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第29-33页 |
| ·多类分类的方法 | 第33-34页 |
| ·LibSvm | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 针对介词短语的依存句法分析 | 第36-44页 |
| ·树库转换 | 第36-37页 |
| ·Nivre算法的改进 | 第37-42页 |
| ·运用Nivre算法分析介词的长距离依存 | 第37页 |
| ·算法改进依据 | 第37-38页 |
| ·介词短语识别 | 第38-40页 |
| ·改进后的Nivre算法 | 第40-41页 |
| ·算法实现 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 实验结果及分析 | 第44-50页 |
| ·特征选取 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45页 |
| ·错误分析 | 第45-47页 |
| ·特征对句法分析结果的影响 | 第47-48页 |
| ·训练语料规模对实验结果的影响 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 发表的学术论文 | 第60页 |
