| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·研究的现状 | 第11-14页 |
| ·研究的内容 | 第14-15页 |
| 2 加热炉生产工艺的概述 | 第15-18页 |
| ·连续加热炉的分类 | 第15页 |
| ·连续加热炉的加热制度 | 第15-16页 |
| ·加热炉加热钢坯的目的 | 第16页 |
| ·钢坯加热时易产生的加工缺陷 | 第16-17页 |
| ·加热炉炉体介绍 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 炉膛热交换分析 | 第18-24页 |
| ·传热学原理 | 第18-20页 |
| ·综合给热系数的确定 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 4 基于CCD 热像仪的钢坯表面温度背景补偿测温系统的设计 | 第24-42页 |
| ·高温测温概述 | 第24-26页 |
| ·接触式测温法 | 第24-25页 |
| ·非接触式测温法 | 第25-26页 |
| ·辐射测温原理 | 第26-32页 |
| ·热辐射的基本概念及理论 | 第27-29页 |
| ·热辐射的基本定律 | 第29-32页 |
| ·CCD 热像仪概述 | 第32页 |
| ·系统设计 | 第32-39页 |
| ·误差分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 钢坯表面温度预测模型的建立 | 第42-54页 |
| ·人工神经网络概述 | 第42-44页 |
| ·传统建模方法与神经网络建模方法的比较 | 第44页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第44-45页 |
| ·BP 网络的参数及算法 | 第45-46页 |
| ·基于BP 网络钢坯表面温度预测模型的建立 | 第46-50页 |
| ·BP 网络预测模型的训练及仿真分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 6 钢坯内部温度场模型的建立 | 第54-70页 |
| ·传热问题数值求解的基本方法 | 第54-57页 |
| ·非稳态导热问题的求解 | 第57-58页 |
| ·热物性参数在加热过程中对钢坯温度的影响 | 第58-61页 |
| ·钢坯内部温度场模型的建立及Matlab 仿真分析 | 第61-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 在学研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A | 第77-81页 |
| 附录B | 第81-86页 |