致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-18页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·列车运行调整的难点 | 第12-13页 |
·列车运行调整目前存在的问题 | 第13页 |
·列车运行调整的研究概况 | 第13-16页 |
·优先调度规则(Priority Dispatch Rules,PDR)的方法 | 第14页 |
·仿真模拟的方法 | 第14页 |
·基于运筹学优化理论的方法 | 第14-15页 |
·人工智能(Artificial Intelligence,AI)的方法 | 第15页 |
·智能计算的方法 | 第15-16页 |
·预测控制的方法 | 第16页 |
·论文的研究内容及组织结构 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
2 列车运行调整的原理 | 第18-26页 |
·列车运行调整的策略 | 第18-22页 |
·时刻表调整 | 第18-20页 |
·行车间隔调整 | 第20-22页 |
·帽子曲线原理 | 第22-24页 |
·晚点传播的特性及产生的条件 | 第22-23页 |
·帽子曲线的意义与特性 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
3 基于预测控制的列车运行调整研究 | 第26-45页 |
·预测控制算法的基本原理 | 第26-29页 |
·预测模型 | 第26-27页 |
·滚动优化 | 第27-28页 |
·反馈校正 | 第28-29页 |
·内点算法 | 第29-31页 |
·基于预测模型的列车调整控制器的设计 | 第31-44页 |
·城市轨道交通列车运行的建模 | 第31-33页 |
·城市轨道交通列车调整的预测模型 | 第33-39页 |
·单车调整的预测模型 | 第33-36页 |
·多车调整的预测模型(系统模型) | 第36-39页 |
·列车运行调整的优化指标 | 第39-40页 |
·列车运行调整的优化算法 | 第40-44页 |
·滚动窗口 | 第41页 |
·递归优化 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4 仿真实验结果分析 | 第45-65页 |
·仿真平台的结构 | 第45-47页 |
·仿真实验分析 | 第47-64页 |
·仿真的基础数据 | 第47-50页 |
·仿真控制流程总体设计 | 第50-53页 |
·仿真实例分析 | 第53-64页 |
·晚点情况分析 | 第53-55页 |
·预测控制器的参数设定及结果对比分析 | 第55-60页 |
·仿真结果分析 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
5 结论 | 第65-67页 |
·论文的主要工作 | 第65页 |
·系统展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
图索引 | 第69-70页 |
表索引 | 第70-71页 |
作者简历 | 第71-73页 |
学位论文数据集 | 第73页 |