| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·微机继电保护的发展 | 第15-18页 |
| ·继电保护的发展 | 第15-16页 |
| ·微机继电保护的发展与特点 | 第16-18页 |
| ·课题的背景和意义 | 第18-21页 |
| ·选题的意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究概况 | 第19-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 矿井高压电网常用保护原理与算法 | 第23-31页 |
| ·常用保护原理分析 | 第23-25页 |
| ·短路保护 | 第23-24页 |
| ·选择性漏电保护 | 第24-25页 |
| ·微机保护常用算法 | 第25-29页 |
| ·傅立叶算法 | 第26-27页 |
| ·电压、电流的滤序算法 | 第27-28页 |
| ·相电流突变量算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 消除衰减直流分量影响的傅氏改进算法 | 第31-59页 |
| ·傅立叶算法性能分析 | 第31-35页 |
| ·傅氏算法的误差分析 | 第31-32页 |
| ·傅氏算法的频谱分析 | 第32-33页 |
| ·傅氏改进算法综述 | 第33-35页 |
| ·抑制衰减非周期分量影响的傅立叶改进算法 | 第35-47页 |
| ·差分法 | 第35-36页 |
| ·并联补偿法 | 第36-40页 |
| ·基于误差补偿的改进方法 | 第40-43页 |
| ·通过计算衰减直流分量参数进行补偿的改进方法 | 第43-45页 |
| ·通过在线计算衰减直流分量参数的改进方法 | 第45-47页 |
| ·消除衰减直流分量影响的新改进算法 | 第47-57页 |
| ·算法原理 | 第47-50页 |
| ·算法流程 | 第50-51页 |
| ·算法性能研究 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于粒子群算法的数字滤波器设计 | 第59-71页 |
| ·粒子群算法 | 第59-63页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第59-60页 |
| ·粒子群算法改进技术综述 | 第60-63页 |
| ·基于融合策略的粒子群改进算法 | 第63-67页 |
| ·算法描述 | 第63-64页 |
| ·算法流程 | 第64页 |
| ·算法性能测试和分析 | 第64-67页 |
| ·改进算法在FIR滤波器设计中的应用 | 第67-70页 |
| ·数字滤波器设计简介 | 第67页 |
| ·数字低通FIR滤波器设计 | 第67-69页 |
| ·数字带阻FIR滤波器设计 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于小波包特征提取的神经网络供电系统故障诊断 | 第71-87页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·基于小波包特征提取的神经网络供电系统故障诊断 | 第71-85页 |
| ·小波变换基本原理与能量分布特征提取 | 第71-78页 |
| ·神经网络的设计与训练 | 第78-80页 |
| ·试验分析与结果 | 第80-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 矿井高压开关综合保护系统开发 | 第87-97页 |
| ·系统硬件设计 | 第87-88页 |
| ·系统软件设计 | 第88-94页 |
| ·主程序设计 | 第88-89页 |
| ·数据处理及动作判断模块设计 | 第89-92页 |
| ·人机对话模块设计及标志位的应用 | 第92-94页 |
| ·应用效果及经济社会效益 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第七章 结论与展望 | 第97-99页 |
| ·工作总结 | 第97-98页 |
| ·工作展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第109-111页 |
| 作者和导师简介 | 第111-113页 |
| 北京化工大学博士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第113-114页 |