基于Adaboost算法的人体目标检测

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·课题研究背景及意义	第8页
·人体目标检测的研究现状及进展	第8-10页
·人体目标检测结果评价标准	第10-12页
2 Adaboost人体目标检测算法	第12-17页
·Adaboost算法介绍	第12-13页
·Gentle Adaboost算法	第13-14页
·Adaboost算法演示	第14-17页
3 基于Adaboost算法人体目标检测策略	第17-22页
·Haar矩形特征	第17-18页
·积分图像	第18-19页
·多分类器级联结构	第19-20页
·级联分类器数据存储结构	第20-22页
4 Adaboost算法的训练和检测过程	第22-33页
·人体目标训练样本	第22-23页
·训练过程	第23-25页
·Adaboost算法人体目标检测流程	第25-27页
·人体目标检测后处理过程	第27-28页
·人体目标检测结果分析	第28-33页
5 Adaboost算法在DM642上的移植	第33-45页
·基于DM642的人体目标检测系统	第33-34页
·Adaboost算法移值	第34-35页
·系统软件架构	第35-36页
·系统软件设计	第36-45页
·主程序main()	第37-38页
·输入线程	第38-39页
·人体目标检测线程	第39-43页
·图像输出线程	第43-45页
6 程序的优化	第45-49页
·浮点数的优化	第45页
·库函数的使用	第45-46页
·软件流水的优化	第46页
·Cache的优化	第46页
·检测效果及系统展示	第46-49页
7 总结及展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
在学研究成果	第53-54页
致谢	第54页