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基于高斯混合模型的语音情感识别研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景第9-11页
   ·国内外语音情感识别研究现状第11-16页
     ·情感分类第12页
     ·情感语音数据库第12页
     ·语音情感特征参数第12-13页
     ·语音情感识别模型第13-16页
   ·论文的主要工作和结构第16-18页
第二章 语音信号分析与处理第18-27页
   ·情感分类第18-20页
   ·情感语音数据库第20-21页
   ·语音信号特性分析第21-23页
   ·语音信号预处理第23-26页
     ·预加重第23-24页
     ·加窗分帧第24-26页
     ·端点检测第26页
   ·小结第26-27页
第三章 语音情感特征分析与提取第27-40页
   ·引言第27-28页
   ·语音情感特征参数分析第28-32页
     ·基频第28-29页
     ·共振峰第29页
     ·短时过零率第29-30页
     ·语速第30页
     ·能量第30-32页
   ·语音情感特征参数提取第32-39页
     ·基频相关特征的提取第32-34页
     ·共振峰特征的提取第34-37页
     ·短时过零率特征的提取第37页
     ·相对语速特征的提取第37-38页
     ·TEO能量算子特征的提取第38-39页
   ·小结第39-40页
第四章 基于GMM的语音情感识别系统设计与实现第40-50页
   ·GMM模型概述第40-41页
   ·基于GMM的语音情感识别系统设计第41-42页
   ·基于GMM的语音情感识别系统实现第42-49页
     ·GMM模型的参数初始化第43-44页
     ·GMM模型的参数训练第44-47页
     ·GMM模型的语音情感识别第47-48页
     ·实验结果分析第48-49页
   ·小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-54页
在学期间参与的项目以及发表的论文第54-55页
 1 参与项目第54页
 2 发表论文第54-55页
致谢第55页

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