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基于几何小波的多目标图像分割与地震去噪

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 前言第10-21页
   ·研究目的和意义第10-12页
   ·研究现状第12-19页
     ·重大科研项目第13-14页
     ·由传统 Snake 到多尺度活动轮廓的发展历程第14-16页
     ·Curvelet 和其他几何小波的关系第16-18页
     ·本文动机第18-19页
   ·本文创新点和主要内容第19-21页
     ·创新点第19-20页
     ·主要内容第20-21页
第2章 理论基础第21-32页
   ·引言—从传统小波到几何小波第21页
   ·Curvelet 变换简介第21-26页
     ·R 2 内的连续 Curvelet 变换(CCT)第21-24页
     ·离散Curvelet 变换(DCT)第24-26页
   ·活动轮廓(Active Contour)第26-31页
     ·参数活动轮廓第26-28页
     ·几种改进的典型 Snake 模型第28-31页
   ·小结—Curvelet 与Active Contourlet 的联系第31-32页
第3章 基于Curvelet 的测地线活动轮廓第32-69页
   ·引言第32页
   ·水平集简介第32-34页
   ·基于Curvelet 的测地线活动轮廓第34-41页
     ·切入点第34-36页
     ·革新Curvelet 变换的重建模式第36-38页
     ·Curvelet 尺度系列上的边界地图系列第38页
     ·活动轮廓在Curvelet 尺度间的穿越第38-39页
     ·CGS 算法总结第39-41页
   ·CGS 实验第41-54页
     ·基本运行过程第41-44页
     ·噪声环境下的分割结果第44-49页
     ·弱边界的识别第49-52页
     ·分割精度量化规则第52-54页
   ·基于Contourlet 的测地线活动轮廓第54-58页
     ·Contourlet 简介第54-57页
     ·实验第57-58页
   ·基于小波和Curvelet 的两种测地线活动轮廓优缺比较第58-68页
     ·二维小波变换第58-59页
     ·基于小波阈值的边界地图第59-60页
     ·活动轮廓穿越小波尺度空间第60-61页
     ·算法总结第61-62页
     ·小波和 Curvelet 阈值的优缺比较第62-63页
     ·实验结果第63-68页
   ·小结第68-69页
第4章 多尺度方法在地震数据随机去噪中的比较应用第69-85页
   ·引言第69-70页
   ·Wavelet 和Curvelet 联合去噪算法第70-73页
   ·地震数据实验第73-84页
     ·数据、噪声和评价指标第73-74页
     ·小波方法第74-76页
     ·Contourlet 方法第76-78页
     ·Curvelet 和Wavelet 联合去噪方法第78-83页
     ·地震数据幅值保持能力实验第83-84页
   ·小结第84-85页
第5章 总结与展望第85-87页
   ·总结第85-86页
   ·展望第86-87页
参考文献第87-96页
致谢第96-97页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第97页

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