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阵列信号处理中的DOA估计关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·引言第13页
   ·课题的研究目的与意义第13-14页
   ·课题研究背景与现状第14-20页
     ·传统的高分辨测向技术第14-15页
     ·智能优化算法的研究背景与现状第15-17页
     ·冲击噪声背景下的DOA估计研究背景与现状第17-18页
     ·动态DOA估计研究背景与现状第18页
     ·基于特殊阵列的DOA估计第18-19页
     ·宽带信号DOA估计研究背景与现状第19-20页
   ·论文主要研究内容及安排第20-22页
第2章 空间谱估计的基本理论第22-29页
   ·引言第22页
   ·空间谱估计数学模型第22-25页
   ·MUSIC算法基本原理第25-27页
   ·信源数的估计第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于智能优化算法的DOA估计第29-49页
   ·引言第29页
   ·静态目标的DOA估计第29-41页
     ·交替投影算法第30-33页
     ·遗传算法第33-35页
     ·粒子群优化算法第35-38页
     ·仿真实验第38-41页
   ·基于粒子群算法的动态DOA估计第41-48页
     ·样本协方差矩阵的更新第41-44页
     ·应用粒子群算法的动态目标DOA估计第44-45页
     ·计算机仿真第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 冲击噪声条件下的动态DOA估计第49-59页
   ·引言第49页
   ·α稳定分布第49-52页
   ·分数低阶统计量第52-53页
   ·改进的DOA动态估计算法第53-58页
     ·分数低阶矩的动态更新第53-54页
     ·分数低阶矩矩阵的动态更新分析第54-55页
     ·锁定跟踪思想第55-56页
     ·初始化第56页
     ·终止条件第56-57页
     ·计算机仿真第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 基于特殊阵列的DOA估计第59-87页
   ·引言第59页
   ·最小冗余阵列(MRL)第59-65页
     ·阵列冗余度的定义第59-61页
     ·最小冗余阵列的定义第61-62页
     ·最小冗余阵列的获得第62-63页
     ·最小冗余阵列的性能和均匀线阵的性能比较第63-65页
   ·传播算子算法(PM)第65-68页
     ·算法原理第65-66页
     ·传播算子的求解第66-67页
     ·计算复杂度分析第67页
     ·计算机仿真第67-68页
   ·基于最小冗余线阵的二维传播算子DOA估计第68-74页
     ·阵列结构和信号模型第69-70页
     ·算法的实现原理第70-73页
     ·仿真实验第73-74页
   ·基于MR-FLOC-ML算法的DOA估计第74-76页
   ·基于人工蜂群算法的信号方向估计第76-80页
     ·人工蜂群第76-77页
     ·基于人工蜂群的MR-FLOC-ML算法第77页
     ·计算机仿真第77-80页
   ·基于四阶累积量的信号方向估计第80-86页
     ·四阶累积量的定义和性质第80-81页
     ·基于四阶累积量的二维DOA估计第81-84页
     ·计算机仿真第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第6章 宽带信号的DOA估计第87-103页
   ·引言第87-88页
   ·窄带信号阵列模型第88页
   ·宽带信号模型第88-90页
   ·基于非相干信号的处理方法第90-93页
     ·ISM算法第90-91页
     ·改进的ISM算法第91-92页
     ·实验结果分析第92-93页
   ·基于相干信号的处理方法第93-95页
     ·CSM方法的基本原理第93-94页
     ·CSM方法分辨相干信号的实质第94页
     ·实验结果分析第94-95页
   ·聚焦矩阵的构造第95-100页
     ·最佳聚焦矩阵的构造准则第95-97页
     ·最佳聚焦频率的选择第97-98页
     ·非酉聚焦矩阵第98页
     ·双边相关变换(TCT)算法第98-100页
   ·低信噪比情况下宽带高分辨测向算法第100-102页
     ·信号模型第100页
     ·算法步骤第100-101页
     ·仿真实验第101-102页
   ·本章小结第102-103页
结论第103-105页
参考文献第105-115页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科技成果第115-116页
致谢第116-117页
个人简历第117页

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