半监督联合训练分类方法研究及其应用
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 第二节 半监督联合训练介绍 | 第10-15页 |
| 第一章 结合集成学习的联合训练算法 | 第15-31页 |
| 第一节 背景介绍 | 第15-18页 |
| ·分类问题描述 | 第15-16页 |
| ·联合训练问题描述 | 第16页 |
| ·经典的联合训练算法 | 第16-17页 |
| ·数据集介绍 | 第17-18页 |
| 第二节 联合训练算法中基础分类器选择 | 第18-19页 |
| 第三节 基础分类器融合策略 | 第19-20页 |
| 第四节 改进的联合训练算法 | 第20-25页 |
| ·问题描述 | 第20-21页 |
| ·基础分类器选择 | 第21-22页 |
| ·分类器融合步骤 | 第22-23页 |
| ·测试阶段 | 第23-24页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| 第五节 实验和结果分析 | 第25-30页 |
| ·实验环境和准备 | 第25-27页 |
| ·实验结果和分析 | 第27-30页 |
| 第六节 本章总结 | 第30-31页 |
| 第二章 带筛选机制的联合训练算法 | 第31-42页 |
| 第一节 筛选的意义 | 第31-32页 |
| 第二节 有筛选机制的联合训练算法 | 第32-37页 |
| ·问题描述 | 第32页 |
| ·编辑训练集提高训练集质量 | 第32-33页 |
| ·联合训练算法 | 第33页 |
| ·筛选机制保证训练集质量 | 第33-34页 |
| ·仲裁分类器 | 第34页 |
| ·改进的联合训练算法 | 第34-37页 |
| 第三节 实验及分析 | 第37-41页 |
| 第四节 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 有插值的联合训练算法 | 第42-53页 |
| 第一节 插值的意义 | 第42-43页 |
| 第二节 有插值的联合训练算法 | 第43-48页 |
| ·问题描述 | 第43页 |
| ·改进的联合训练算法 | 第43页 |
| ·改进的半监督过程 | 第43-47页 |
| ·仲裁分类器选取 | 第47-48页 |
| 第三节 实验及分析 | 第48-52页 |
| 第四节 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 结论 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
