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基于自适应遗传算法的模糊控制器优化设计

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·本课题的研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·遗传算法的研究现状第9-11页
     ·模糊控制及其优化设计的研究现状第11-13页
   ·本课题研究的主要内容第13-14页
2 遗传算法及其自适应设计第14-26页
   ·遗传算法的基本操作第15-19页
     ·编码第15页
     ·适应度函数的选择第15-16页
     ·评价第16页
     ·选择第16-17页
     ·交叉第17-18页
     ·变异第18页
     ·运行参数第18-19页
   ·遗传算法的自适应设计第19-24页
     ·自适应遗传算子的设计第19-20页
     ·遗传算法改进前后性能的比较分析第20-24页
   ·本章小结第24-26页
3 模糊控制器的优化设计第26-36页
   ·模糊控制器设计方法第26-29页
   ·自适应遗传算法优化模糊控制器第29-36页
     ·参数编码第29-31页
     ·适应度函数的选择第31页
     ·个体的选择、交叉与变异第31-33页
     ·仿真研究第33-36页
4 基于自适应遗传算法模糊控制器的仿真研究第36-46页
   ·以定常二阶系统为被控对象的仿真研究第36-41页
   ·以时变二阶系统为被控对象的仿真研究第41-43页
   ·系统的抗干扰性分析第43-44页
   ·本章小节第44-46页
5 基于自适应遗传算法模糊控制器的应用研究第46-54页
   ·转差频率矢量控制第46-48页
   ·基于自适应遗传算法模糊控制器在三相异步电机调速系统中的应用第48-54页
6 结束语第54-56页
   ·本文总结第54页
   ·展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第60页

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