基于MAS的数据挖掘模型自动选择方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 创新点摘要 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘模型研究现状 | 第14-21页 |
| ·数据挖掘算法研究 | 第14-21页 |
| ·数据挖掘建模技术研究 | 第21页 |
| ·论文研究路线 | 第21-24页 |
| ·主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·关键技术 | 第23页 |
| ·研究方法 | 第23-24页 |
| ·论文组织 | 第24-26页 |
| 第2章 数据挖掘模型选择通用建模技术 | 第26-61页 |
| ·数据挖掘模型选择方法 | 第26-29页 |
| ·建模概念 | 第29-32页 |
| ·特征抽象 | 第32-41页 |
| ·数据挖掘分类 | 第32-34页 |
| ·接口类型 | 第34-35页 |
| ·数据特征 | 第35-38页 |
| ·业务特征 | 第38-40页 |
| ·数据挖掘技术特征 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘模型自动选择过程 | 第41页 |
| ·数据挖掘模型选择框架 | 第41-53页 |
| ·节点设计 | 第44页 |
| ·数据特征分析目标 | 第44-45页 |
| ·数据预处理目标 | 第45-49页 |
| ·获得数据挖掘可行模型集合目标 | 第49-53页 |
| ·可行数据挖掘模型集合求解 | 第53-60页 |
| ·DMMS_E设计 | 第54-56页 |
| ·DMMS_F设计 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第3章 数据挖掘模型评价体系 | 第61-75页 |
| ·数据挖掘模型评价分析 | 第61-62页 |
| ·数据挖掘模型评价目标 | 第62-63页 |
| ·数据挖掘模型评价因子 | 第63-68页 |
| ·数据挖掘模型综合评价方法 | 第68-74页 |
| ·数据挖掘模型性能指标评估体系 | 第70-71页 |
| ·DMEM-AF模型设计 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第4章 基于MAS的数据挖掘模型自动选择机制 | 第75-114页 |
| ·DMMAS机制分析 | 第75-78页 |
| ·基于MAS的DMMAS模型 | 第78-86页 |
| ·模型定义 | 第78-80页 |
| ·基于MAS的DMMAS模型框架 | 第80-83页 |
| ·Agent集群 | 第83-86页 |
| ·数据挖掘模型选择支撑环境 | 第86-95页 |
| ·数据挖掘建模知识结构 | 第87-89页 |
| ·支持DMMAS的知识库设计 | 第89-91页 |
| ·数据挖掘模型选择推理 | 第91-95页 |
| ·Agent模型 | 第95-100页 |
| ·Agent信念设计 | 第97-99页 |
| ·Agent意图设计 | 第99页 |
| ·Agent行为设计 | 第99-100页 |
| ·Agent动态管理 | 第100-106页 |
| ·Agent动态管理框架结构 | 第100-103页 |
| ·Agent管理层 | 第103-105页 |
| ·Agent动态管理框架 | 第105-106页 |
| ·基于MAS的DMMAS系统设计 | 第106-113页 |
| ·数据挖掘模型自动选择任务定义 | 第106-109页 |
| ·基于MAS的数据挖掘算法模型选择 | 第109-112页 |
| ·Agent角色设计 | 第112-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 第5章 油田生产领域数据挖掘模型选择与应用 | 第114-133页 |
| ·石油测井岩性识别数据挖掘模型选择 | 第114-119页 |
| ·测井数据分析框架 | 第115-116页 |
| ·测井数据预处理框架 | 第116-117页 |
| ·岩性识别数据挖掘模型选择 | 第117-119页 |
| ·基于数据挖掘的压裂措施应用分析 | 第119-120页 |
| ·油井压裂措施数据挖掘模型分析 | 第120-124页 |
| ·压裂措施业务特征分析 | 第120-121页 |
| ·生产数据分析 | 第121-124页 |
| ·油井压裂措施数据挖掘方案推理 | 第124-129页 |
| ·归约 | 第127-128页 |
| ·数据挖掘算法自调整设计 | 第128-129页 |
| ·油井压裂措施设计系统运行效果 | 第129-132页 |
| ·训练学习 | 第131-132页 |
| ·挖掘结果 | 第132页 |
| ·小结 | 第132-133页 |
| 结论与展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 个人简历、在攻读博士学位期间发表的论文 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 详细摘要 | 第147-162页 |
