基于自举的弱指导中文语义关系抽取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 关系抽取相关工作 | 第14-38页 |
| ·信息抽取的概述 | 第14-21页 |
| ·信息抽取的关键技术 | 第14-15页 |
| ·信息抽取的体系结构 | 第15-16页 |
| ·信息抽取的关键概念 | 第16-19页 |
| ·信息抽取的发展历史 | 第19-21页 |
| ·信息抽取的评价指标 | 第21页 |
| ·语义关系抽取 | 第21-27页 |
| ·指导性学习方法 | 第22-25页 |
| ·无指导学习方法 | 第25-26页 |
| ·弱指导学习方法 | 第26-27页 |
| ·中文实体关系抽取研究现状 | 第27-29页 |
| ·自举学习 | 第29-31页 |
| ·聚类 | 第31-37页 |
| ·聚类概念 | 第31-32页 |
| ·聚类的定义 | 第32-33页 |
| ·聚类与分类的区别 | 第33-34页 |
| ·聚类的过程 | 第34页 |
| ·聚类算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于自举学习的弱指导中文语义关系抽取 | 第38-47页 |
| ·自举学习算法 | 第38-40页 |
| ·初始种子集的选取 | 第39页 |
| ·训练数据集的扩展 | 第39-40页 |
| ·迭代终止 | 第40页 |
| ·基于分层聚类的初始种子集的选取 | 第40-46页 |
| ·聚类方法 | 第40-43页 |
| ·相似度计算方法 | 第43-44页 |
| ·基于层次聚类的分层种子采样 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第47-55页 |
| ·实验设置 | 第47页 |
| ·评测指标 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·随机采样对抽取性能的影响 | 第48-49页 |
| ·顺序采样对抽取性能的影响 | 第49-50页 |
| ·分层聚类对抽取性能的影响 | 第50-51页 |
| ·采样方法的比较分析 | 第51-53页 |
| ·与其他关系抽取系统的比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
