| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究内容与本人所做工作 | 第10-11页 |
| ·创新点 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 基本理论知识 | 第12-25页 |
| ·入侵检测技术概述 | 第12-18页 |
| ·入侵检测系统的概念 | 第12页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第12-14页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第14-15页 |
| ·典型的入侵检测系统部署 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统性能评估指标 | 第16页 |
| ·入侵检测系统的问题 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统未来发展方向 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统的组成 | 第18-20页 |
| ·信息收集模块 | 第18-19页 |
| ·信息分析模块 | 第19-20页 |
| ·传统负载平衡算法 | 第20-22页 |
| ·基于模糊C-均值聚类算法(FCM)的入侵检测方法 | 第22-23页 |
| ·模糊C-均值聚类算法(FCM) | 第22页 |
| ·基于模糊C-均值聚类算法的入侵检测过程 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于DFC的集群入侵检测方法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·网络连接记录特征提取 | 第25-29页 |
| ·TCPDUMP | 第25-26页 |
| ·TCPDUMP输出数据处理框架 | 第26-28页 |
| ·输出数据分解过程 | 第28-29页 |
| ·数据流相关性 | 第29-31页 |
| ·逻辑距离 | 第31-32页 |
| ·DFC | 第32-36页 |
| ·属性值加权 | 第32-33页 |
| ·改进的欧氏距离 | 第33-34页 |
| ·阈值选取 | 第34页 |
| ·DFC | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第37-45页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·实验数据集 | 第37页 |
| ·实验验证 | 第37-45页 |
| ·基于DFC的入侵检测过程 | 第38-42页 |
| ·集群入侵检测系统的设计与实现 | 第42页 |
| ·结果分析 | 第42-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
| ·工作小结 | 第45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 发表论文及参加课题 | 第51页 |