基于VSM的中文网页分类特征选择技术研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 引言	第9-15页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·国外研究现状	第11-12页
·国内研究现状	第12-13页
·研究的主要内容	第13-14页
·本文的组织结构	第14-15页
第2章 中文网页自动分类系统设计	第15-34页
·网页自动分类概述	第15-16页
·系统总体方案设计	第16-18页
·预处理功能模块设计与实现	第18-26页
·基于正则表达式的网页清洗模块	第18-22页
·基于ICTCLAS的中文分词模块	第22-23页
·初步降维建立词典模型	第23-26页
·基于VSM的文本表示模块的设计与实现	第26-29页
·网页分类及性能评价	第29-33页
·支持向量机分类器	第30-32页
·分类性能评价	第32-33页
·本章小结	第33-34页
第3章 特征选择算法的研究与实现	第34-52页
·特征提取概述	第34页
·文档频率特征选择算法的实现	第34-39页
·基于信息增益的特征选择	第39-43页
·信息增益算法研究	第39-41页
·信息增益特征选择算法的实现	第41-43页
·基于χ~2统计量的特征选择	第43-49页
·χ~2统计量算法研究	第44-45页
·χ~2统计量特征选择算法的实现	第45-49页
·三种特征选择算法分类性能比较	第49-50页
·本章小结	第50-52页
第4章 网页分类中特征选择算法的改进	第52-66页
·改进的文档频率特征选择算法	第52-56页
·改进的χ~2统计量特征选择算法	第56-59页
·改进的信息增益特征选择算法	第59-65页
·本章小结	第65-66页
第5章 总结与展望	第66-69页
·本课题总结	第66-68页
·进一步工作展望	第68-69页
致谢	第69-70页
参考文献	第70-72页