数据挖掘在教务管理和学生就业的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·选题的主要依据和意义 | 第10页 |
| ·研究主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第13页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的工具的选择 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第三章 关联规则和决策树技术 | 第16-26页 |
| ·关联规则 | 第16-20页 |
| ·关联规则基本概念 | 第16页 |
| ·关联规则相关的参数 | 第16-17页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第17-18页 |
| ·Apriori 算法 | 第18-19页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第19-20页 |
| ·Microsoft关联规则算法 | 第20页 |
| ·决策树技术 | 第20-25页 |
| ·决策树的基本概念 | 第21页 |
| ·决策树的生成 | 第21-24页 |
| ·从决策树提取规则 | 第24页 |
| ·Microsoft决策树算法 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第四章 关联规则在课程设置中的应用分析 | 第26-45页 |
| ·问题的提出和数据预处理 | 第27-32页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·解决问题的方法 | 第28页 |
| ·数据预处理 | 第28-32页 |
| ·学科关联性分析 | 第32-43页 |
| ·部分学科的关联规则分析 | 第32-37页 |
| ·关联规则在教务管理中的应用 | 第37-43页 |
| ·总结 | 第43-45页 |
| 第五章 决策树技术在学生就业的应用研究 | 第45-57页 |
| ·问题的提出 | 第45页 |
| ·问题解决方法 | 第45-47页 |
| ·数据预处理 | 第46页 |
| ·算法的选择 | 第46-47页 |
| ·决策树生成 | 第47-55页 |
| ·是否在国有企业/事业单位工作的模型构建 | 第47-53页 |
| ·是否在私有企业/民营企业工作的决策树模型构建 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
