数字图像中脉冲噪声的滤波算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-18页
·数字图像处理	第9-14页
·图像处理研究背景及发展	第9-10页
·数字图像处理的主要研究内容	第10-12页
·数字图像处理的特点	第12-13页
·数字图像处理的意义	第13-14页
·数字图像去噪技术的国内外研究现状	第14-17页
·本文的主要研究内容	第17-18页
第2章 数字图像滤波的基础理论	第18-34页
·数字图像的类型	第18页
·模糊控制理论数学基础	第18-20页
·图像质量评估	第20-22页
·图像质量的主观评价	第20-21页
·图像质量的客观评价	第21-22页
·平滑滤波器	第22-26页
·邻域平滑滤波器	第22-24页
·中值滤波	第24-26页
·极值中值滤波	第26-28页
·加权中值滤波	第28-31页
·自适应中值滤波	第31-33页
·本章小结	第33-34页
第3章 强脉冲噪声的模糊加权改进算法	第34-42页
·算法的引出	第34-35页
·噪声的检测	第35-36页
·噪声滤除	第36-37页
·仿真结果	第37-39页
·性能指标比较分析	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第4章 基于彩色图像的脉冲噪声滤波算法	第42-52页
·算法的引出	第42页
·传统的矢量中值滤波算法	第42-43页
·噪声检测	第43-46页
·脉冲噪声的滤除	第46-47页
·滤波结果	第47-48页
·实验结果分析	第48-51页
·本章小结	第51-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-57页
攻读学位期间发表的学术论文	第57-58页
致谢	第58页