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面向邮件系统的恶意代码检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-11页
     ·网络安全现状第9-10页
     ·邮件系统面临的威胁和挑战第10-11页
   ·课题来源第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的主要研究内容第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第2章 恶意代码相关技术研究第15-27页
   ·恶意代码概述第15-20页
     ·恶意代码定义第15页
     ·恶意代码分类第15-19页
     ·恶意代码长期存在的原因第19-20页
   ·恶意代码检测技术第20-26页
     ·静态检测技术第21-22页
     ·启发式扫描技术第22-23页
     ·系统调用行为分析技术第23-24页
     ·沙箱技术第24-25页
     ·校验和技术第25-26页
     ·模式识别技术第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于稀疏编码的恶意代码检测技术研究第27-36页
   ·稀疏编码算法第27-32页
     ·码表理论简介第27页
     ·标准稀疏编码算法第27-29页
     ·传统的有监督的稀疏编码算法第29-31页
     ·稀疏编码算法的优势第31-32页
   ·基于稀疏编码的恶意代码特征分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 面向邮件系统的恶意代码检测系统第36-46页
   ·系统模块及流程第36-38页
     ·系统模块第36-37页
     ·系统流程第37-38页
   ·静态检测模块设计第38-42页
     ·预处理模块第39页
     ·循环迭代处理模块第39-41页
     ·聚类分析模块第41-42页
   ·实验结果分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
结论第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51页

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