| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景和研究的意义 | 第10-11页 |
| ·课题相关内容研究现状 | 第11-17页 |
| ·风力发电系统控制技术研究现状 | 第11-14页 |
| ·风力发电系统并网技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·风力发电系统控制理论研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 变速恒频双馈风力发电系统运行原理及数学模型 | 第19-30页 |
| ·双馈风力发电系统的原理 | 第19-21页 |
| ·风能转换 | 第19-20页 |
| ·双馈风力发电机原理 | 第20-21页 |
| ·双馈风力发电系统的数学模型 | 第21-29页 |
| ·双馈风力发电机数学模型 | 第21-24页 |
| ·网侧变换器数学模型 | 第24-25页 |
| ·坐标变换 | 第25-27页 |
| ·双馈型风力发电系统的数学模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 网侧HVDC BP 神经网络整定PID 控制器设计 | 第30-41页 |
| ·控制问题的形成 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第32-33页 |
| ·BP 整定PID 控制器设计 | 第33-38页 |
| ·BP 神经网络整定PID 参数算法 | 第33-36页 |
| ·BP 神经网络整定HVDC PID 控制器设计 | 第36-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 双馈风力发电系统RBF 网络整定PID 控制器设计 | 第41-59页 |
| ·RBF 神经网络概述 | 第41-42页 |
| ·逆系统理论概述 | 第42-44页 |
| ·控制问题的形成 | 第44-47页 |
| ·双馈风力发电系统RBF 网络整定PID 控制器设计 | 第47-53页 |
| ·双馈风力发电系统逆系统解耦 | 第47-49页 |
| ·RBF 神经网络辨识算法 | 第49-50页 |
| ·RBF 神经网络整定PID 控制器设计 | 第50-53页 |
| ·仿真研究 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
