大规模图集的频繁子图挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图的基本定义 | 第16-19页 |
| ·大规模图集的频繁子图挖掘算法类型 | 第19-20页 |
| ·频繁子图挖掘算法介绍 | 第20-24页 |
| ·gSpan 算法 | 第20-23页 |
| ·PartGraphMining 算法 | 第23-24页 |
| ·图挖掘的主要问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于标准编码的频繁子图挖掘算法 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·图的存储结构 | 第26-28页 |
| ·gSpan 算法的缺点 | 第28页 |
| ·CSGM 算法 | 第28-38页 |
| ·构建ADI++存储结构 | 第29-32页 |
| ·删除非标准编码 | 第32-36页 |
| ·算法设计 | 第36-38页 |
| ·算法分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于CSGM 的大规模图集挖掘 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·PartGraphMining 算法缺点 | 第40-41页 |
| ·IPGM 算法 | 第41-48页 |
| ·分割图集 | 第41-43页 |
| ·构建Hash 表 | 第43-47页 |
| ·算法设计 | 第47-48页 |
| ·算法分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·CSGM 算法的实现与分析 | 第50-56页 |
| ·实验设置及开发工具 | 第50页 |
| ·实际的数据集 | 第50-53页 |
| ·模拟的数据集 | 第53-56页 |
| ·IPGM 算法的实现与分析 | 第56-60页 |
| ·实验设置及开发工具 | 第56页 |
| ·数据集 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
