基于扩展相关最小均方算法的调整理论的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·回声的来源 | 第8-9页 |
| ·回声的种类 | 第9-11页 |
| ·回声抵消技术的发展方向 | 第11页 |
| ·本文的理论基础和创新点 | 第11-14页 |
| 2 传统自适应滤波器 | 第14-34页 |
| ·维纳滤波 | 第14-21页 |
| ·线性最优滤波:问题综述 | 第14-15页 |
| ·正交性原理 | 第15-17页 |
| ·维纳-霍夫方程 | 第17-18页 |
| ·最陡下降算法 | 第18页 |
| ·最小均方误差 | 第18-21页 |
| ·FIR和IIR滤波器介绍 | 第21-24页 |
| ·最小均方算法滤波器 | 第24-33页 |
| ·最小均方算法的结果与运算概述 | 第24-26页 |
| ·最小均方自适应算法 | 第26-29页 |
| ·算法失调率 | 第29-33页 |
| ·有关LMS算法的性能分析 | 第33-34页 |
| 3 相关最小均方算法和扩展最小均方算法 | 第34-47页 |
| ·自相关函数 | 第34-35页 |
| ·互相关函数 | 第35-37页 |
| ·相关性最小均方算法 | 第37-39页 |
| ·扩展相关最小均方算法概述 | 第39-41页 |
| ·扩展相关最小均方算法的稳定条件 | 第41-42页 |
| ·计算机仿真实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 4 基于ECLMS的变步长和变抽头的改进 | 第47-58页 |
| ·变抽头的扩展相关最小均方算法 | 第47-48页 |
| ·算法对比仿真实验 | 第48-51页 |
| ·变步长的扩展相关最小均方算法算法 | 第51-56页 |
| ·变步长的扩展相关最小均方算法以及步长因子选择 | 第51-54页 |
| ·计算机实验仿真结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 论文总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 附录A:攻读学位期间的主要学术成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
