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多周期库存路径问题及其算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·研究背景及意义第11-13页
     ·选题背景第11-12页
     ·研究目的及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-20页
     ·国外研究动态第13-17页
     ·国内研究进展第17-18页
     ·研究现状总结第18-20页
   ·本文研究内容第20-22页
     ·研究范围第20页
     ·研究方法第20-21页
     ·技术路线第21-22页
第二章 库存路径问题概述第22-39页
   ·库存路径问题定义第22-23页
     ·本文库存路径问题定义第22页
     ·相关概念第22-23页
   ·库存路径问题的层级划分第23-25页
     ·级库存第23-24页
     ·库存路径问题的层级第24-25页
   ·库存路径问题的主要影响因素第25-30页
     ·拓扑结构第25页
     ·需求特征第25-26页
     ·能力限制第26页
     ·计划期第26-27页
     ·时间或频率第27-29页
     ·补货策略第29页
     ·配送方式第29-30页
   ·库存路径问题建模方法第30-32页
     ·决策目标第30页
     ·两阶段法第30-31页
     ·马尔科夫决策过程第31-32页
   ·基本库存路径问题解的边界第32-35页
     ·零售商当地无约束情况第32-34页
     ·零售商当地有约束情况第34-35页
   ·库存路径问题求解算法第35-38页
     ·精确法第35页
     ·近似法第35-36页
     ·启发式算法第36-38页
 本章小结第38-39页
第三章 单周期离散随机需求IRP研究第39-49页
   ·问题简述第39-40页
   ·模型构建第40-42页
     ·库存成本第40-41页
     ·配送车辆调度第41页
     ·总成本模型第41-42页
   ·求解分析第42-43页
     ·最佳订货量第42页
     ·模型转化第42-43页
   ·自适应单亲遗传算法设计第43-46页
     ·单亲遗传算法优点第43-44页
     ·算法设计第44-46页
   ·仿真试验第46-48页
     ·参数及结果第46-47页
     ·结果分析第47-48页
 本章小结第48-49页
第四章 短计划期连续随机需求IRP研究第49-58页
   ·问题与假设第49-50页
   ·成本分析与建模第50-52页
     ·零售商成本第50-51页
     ·配送中心成本第51页
     ·系统总成本第51-52页
     ·系统模型第52页
   ·求解分析与算法设计第52-56页
     ·库存策略分析第53-55页
     ·配送策略分析第55页
     ·启发式算法构造第55-56页
   ·算例第56-57页
     ·算例参数第56-57页
     ·计算结果第57页
 本章小结第57-58页
第五章 滚动多周期策略的IRP建模与求解第58-73页
   ·CVRP禁忌搜索算法改进第58-63页
     ·CVRP简述第59页
     ·算法描述第59-61页
     ·参数确定第61-62页
     ·算法改进效果测试第62-63页
   ·滚动多周期策略的IRP模型构建第63-66页
     ·问题与假设第63-64页
     ·分析与建模第64-66页
   ·滚动多周期策略的IRP算法设计第66-71页
     ·求解分析第66页
     ·启发式算法设计第66-71页
   ·仿真试验第71-72页
     ·基本数据第71-72页
     ·计算结果第72页
 本章小结第72-73页
第六章 整数倍周期-固定分区策略的三层级IRP研究第73-88页
   ·整数倍周期-固定分区策略基本思想第73-74页
     ·固定分区策略基本思想第73页
     ·固定分区策略的频率处理第73-74页
   ·IRP的固定分区策略总成本边界分析第74-80页
     ·两层级IRP固定分区策略总成本下界第75-76页
     ·两层级IRP固定分区策略总成本上界第76页
     ·两层级IRP固定分区策略的效率第76-80页
     ·三层级IRP固定分区策略总成本下界第80页
   ·固定分区策略的三层级库存路径问题建模第80-83页
     ·问题与假设第80-81页
     ·整数倍周期-固定分区策略的IRP建模第81-83页
   ·求解算法设计第83-85页
     ·求解分析第83-84页
     ·算法描述第84页
     ·算法框架第84-85页
   ·仿真试验第85-87页
     ·算例参数第85页
     ·结果及分析第85-87页
 本章小结第87-88页
第七章 结论与展望第88-91页
   ·研究工作总结第88-90页
   ·进一步研究方向第90-91页
参考文献第91-104页
附录第104-113页
致谢第113-114页
攻读学位期间主要研究成果第114页

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