基于HVS的图像隐写技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究意义及背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于图像的信息隐藏技术 | 第13-19页 |
| ·信息隐藏技术概述 | 第13-14页 |
| ·信息隐藏技术的分类 | 第13页 |
| ·数字隐写与数字水印的区别 | 第13-14页 |
| ·图像隐藏技术的基本概念和模型 | 第14-15页 |
| ·图像隐藏技术的特征 | 第15-16页 |
| ·图像信息隐藏的评价和标准 | 第16-18页 |
| ·影响图像信息隐藏性能主要因素 | 第16-17页 |
| ·图像质量的评价方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基本理论 | 第19-31页 |
| ·小波变换分析 | 第19-23页 |
| ·小波变换定义 | 第19-20页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-21页 |
| ·Mallat算法 | 第21-22页 |
| ·二维小波变换 | 第22-23页 |
| ·人眼视觉系统(HVS) | 第23-26页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·人眼视觉特性 | 第24-26页 |
| ·自组织神经网络 | 第26-30页 |
| ·SOM概述 | 第26-27页 |
| ·SOM网络的基本结构 | 第27-28页 |
| ·SOM网络的特性 | 第28页 |
| ·SOM竞争学习机理 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 一种基于FCM和HVS的隐写方法 | 第31-38页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第31-33页 |
| ·特征提取 | 第33页 |
| ·隐写方案 | 第33-35页 |
| ·嵌入方法 | 第34-35页 |
| ·提取方法 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 一种基于HVS和SOM的小波域隐写 | 第38-48页 |
| ·基于HVS的图像块分类 | 第38页 |
| ·特征提取 | 第38-40页 |
| ·自组织特征映射 | 第40页 |
| ·隐写方案 | 第40-44页 |
| ·嵌入方法 | 第40-43页 |
| ·提取方法 | 第43-44页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-49页 |
| ·论文工作总结 | 第48页 |
| ·未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第55页 |
