多分类器组合及其遥感分类研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
目录	第8-10页
第一章 绪论	第10-22页
·研究背景与意义	第10-11页
·国内外研究进展	第11-19页
·遥感图像计算机分类方法研究进展	第11-14页
·多分类器组合遥感分类研究进展	第14-19页
·研究内容与方法	第19-21页
·研究内容	第19页
·研究方法与技术路线	第19-21页
·论文结构	第21-22页
第二章 分类器组合的设计与优化研究	第22-31页
·分类器组合原理与结构设计	第22-27页
·投票法多分类器组合方法	第22-23页
·基于先验知识的投票法分类器组合原理	第23-25页
·分类器组合结构	第25-27页
·组合分类器优化方法	第27-30页
·分类器差异性度量方法	第27-29页
·熵值法分类器差异性度量	第29-30页
·小结	第30-31页
第三章 基于分类器组合的遥感分类实验	第31-52页
·采用数据	第31-32页
·遥感数据	第31-32页
·参考数据	第32页
·遥感数据预处理	第32-34页
·影像拼接	第32页
·几何校正	第32-33页
·影像裁剪	第33-34页
·基于先验知识的投票法分类器组合遥感分类实验	第34-50页
·实验过程及结果分析	第34-44页
·训练样本分布的影响	第44-46页
·景观特征的影响	第46-50页
·基于分类器差异性度量的分类器组合优化实验	第50-51页
·实验过程	第50-51页
·结果分析	第51页
·小结	第51-52页
第四章 结论与展望	第52-55页
·主要结论	第52-53页
·存在问题及展望	第53-55页
参考文献	第55-61页
致谢	第61-62页
硕士期间主要研究成果	第62页