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边坡落石运动特性及碰撞冲击作用研究

作者简介第1-7页
摘要第7-10页
ABSTRACT第10-18页
第一章 绪论第18-28页
   ·选题的依据及研究意义第18-19页
   ·国内外研究现状及评述第19-24页
     ·形成条件及诱发因素研究第19-20页
     ·落石运动特征研究第20-21页
     ·落石运动关键特性参数研究第21-22页
     ·落石冲击作用的研究第22-23页
     ·落石运动的研究方法第23-24页
   ·主要研究内容和成果第24-28页
     ·主要研究内容第24-25页
     ·技术路线第25-26页
     ·主要研究成果及创新点第26-28页
第二章 落石的形成条件与诱发因素第28-41页
   ·落石的定义第28-30页
     ·落石的定义第28-30页
     ·落石与崩塌和危岩的关系第30页
   ·落石形成的工程地质条件第30-33页
     ·地形地貌第30-31页
     ·地层岩性第31-32页
     ·地质构造第32-33页
     ·风化卸荷第33页
   ·落石的诱发因素第33-35页
   ·危岩的类型第35-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 落石运动特性研究第41-68页
   ·落石运动的现场试验第41-46页
     ·试验场地第41-43页
     ·试验仪器第43-44页
     ·试验所用岩块第44-46页
     ·试验方法与过程第46页
   ·试验结果分析第46-54页
     ·不同因素对落石运动的影响第47-50页
     ·落石的横向偏移特征第50-53页
     ·落石的竖向位移特征第53-54页
   ·落石碰撞恢复系数研究第54-61页
     ·碰撞恢复系数的定义第54-56页
     ·碰撞恢复系数现场试验研究第56-58页
     ·碰撞恢复系数的数值模拟第58-61页
   ·落石运动轨迹的计算第61-66页
     ·落石运动状态讨论第61-62页
     ·坠落或抛射第62-65页
     ·碰撞第65页
     ·滑动和滚动第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第四章 落石运移距离的预测研究第68-85页
   ·落石的最大运移距离第68页
   ·BP神经网络第68-72页
     ·人工神经网络简介第68-69页
     ·BP神经网络的基本原理第69-71页
     ·BP神经网络在土木工程领域的应用第71-72页
   ·落石最大运移距离的神经网络预测模型第72-79页
     ·样本数据第72-74页
     ·样本数据的分配和预处理第74-75页
     ·落石运移距离的神经网络预测模型第75-78页
     ·网络性能的检测第78-79页
   ·落石运移距离的参数敏感性分析第79-84页
     ·基于参数变化的敏感性分析第79-81页
     ·基于网络权重的敏感性分析第81-84页
   ·本章小结第84-85页
第五章 落石冲击力计算第85-97页
   ·现有落石冲击力计算方法的分析比较第85-87页
   ·落石冲击力计算的简化模型第87-92页
     ·落石对地面的冲击过程第87-88页
     ·计算模型的建立第88-91页
     ·简化模型参数分析第91-92页
   ·与现有方法的对比分析第92-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 工程实例第97-120页
   ·工程概况第97-100页
     ·区域地质环境条件第97页
     ·危岩体特征第97-100页
   ·落石的影响范围第100-102页
   ·落石对管道的冲击力第102-103页
   ·数值模拟第103-118页
     ·有限元模型的建立第103-106页
     ·数值结果分析第106-118页
   ·冲击力对比第118-119页
   ·本章小结第119-120页
第七章 结论与展望第120-123页
   ·结论第120-121页
   ·展望第121-123页
致谢第123-125页
参考文献第125-133页

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