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基于模糊神经网络的浮式起重机电气控制系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·与课题研究相关的国内外动态第10-16页
     ·浮式起重机的现状与发展第10-11页
     ·可编程控制技术的现状与发展第11-13页
     ·交流变频技术的现状与发展第13-15页
     ·模糊神经控制理论的现状与发展第15-16页
   ·论文的主要研究内容第16-17页
第2章 100t全回转浮式起重机的组成第17-26页
   ·100t全回转浮式起重机概述及性能参数第17-18页
   ·100t全回转浮式起重机机构组成第18-22页
     ·主起升机构第19-20页
     ·副起升机构第20-21页
     ·变幅机构第21-22页
     ·旋转机构第22页
   ·100t全回转浮式起重机金属结构第22-24页
   ·100t全回转浮式起重机电气控制系统基本结构第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 100t全回转浮式起重机电气控制系统设计第26-36页
   ·100t全回转浮式起重机电气控制系统概述第26-28页
   ·100t全回转浮式起重机电气控制系统设计第28-35页
     ·电源部分第28页
     ·主起升机构控制第28-29页
     ·副起升机构控制第29-30页
     ·变幅机构控制第30页
     ·旋转机构控制第30-31页
     ·PLC控制及电控监控系统第31-32页
     ·联动操作台装置第32-34页
     ·照明系统第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 交流异步电机变频矢量控制、模糊控制、神经网络的理论基础第36-56页
   ·交流异步电机变频矢量控制第36-41页
     ·交流异步电机在M-T坐标系的数学模型第36-40页
     ·变频矢量控制原理第40-41页
   ·模糊逻辑控制第41-45页
     ·模糊控制系统的组成第41-43页
     ·模糊控制器的工作原理第43-45页
     ·Takagi-Sugeno(T-S)模糊逻辑模型第45页
   ·神经网络控制第45-51页
     ·人工神经元模型第46-47页
     ·前馈型神经网络第47-48页
     ·反馈型神经网络第48-49页
     ·径向基(RBF)神经网络模型第49-51页
   ·模糊神经网络模型第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 模糊神经网络控制在浮式起重机电气系统中的应用研究第56-68页
   ·浮式起重机倾角控制原理第56-61页
   ·浮式起重机倾角控制方案第61-65页
     ·浮式起重机倾角控制系统组成第61页
     ·传递函数第61-63页
     ·模糊神经网络控制器(FNNC)的设计第63-65页
   ·模糊神经控制系统仿真第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·全文总结第68页
   ·研究展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
攻读硕士期间发表的论文与参加的科研项目第73页

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