基于时间序列分析方法的建筑结构参数识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9页 |
| ·本文相关问题的研究现状 | 第9-10页 |
| ·结构参数识别的基本理论 | 第10-16页 |
| ·系统识别和参数识别 | 第10-14页 |
| ·频域识别和时域识别 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容和方法 | 第16-17页 |
| 第二章 时间序列模型及其特性 | 第17-25页 |
| ·时间序列的基本概念和含义 | 第17-18页 |
| ·时间序列模型的基本形式 | 第18-21页 |
| ·自回归(AR)模型 | 第18-19页 |
| ·滑动平均(MA)模型 | 第19页 |
| ·自回归滑动平均(ARMA)模型 | 第19-21页 |
| ·对ARMA模型的几种理解 | 第21页 |
| ·时间序列模型的主要特性 | 第21-25页 |
| ·Green函数 | 第21-23页 |
| ·自协方差函数及自相关函数 | 第23-25页 |
| 第三章 时间序列模型的参数识别 | 第25-34页 |
| ·振动系统及其模态参数 | 第25-28页 |
| ·时序模型的参数估计及建模流程 | 第28-32页 |
| ·时序模型的参数估计 | 第28-31页 |
| ·时序模型的建模流程 | 第31-32页 |
| ·时序模型的定阶 | 第32-34页 |
| 第四章 结构模型振动台试验概述 | 第34-41页 |
| ·试验背景介绍 | 第34-36页 |
| ·模型的设计与制作 | 第36-37页 |
| ·模型的设计 | 第36页 |
| ·模型的施工 | 第36-37页 |
| ·试验方案与结果分析 | 第37-41页 |
| ·试验方案 | 第37-38页 |
| ·试验现象概述 | 第38-40页 |
| ·模型试验的动力特性结果 | 第40-41页 |
| 第五章 时序建模参数识别 | 第41-50页 |
| ·MATLAB软件的介绍 | 第41页 |
| ·试验数据的预处理 | 第41-46页 |
| ·建模所用数据的选择 | 第41-43页 |
| ·对所选用数据的预处理 | 第43-46页 |
| ·时序建模参数识别 | 第46-49页 |
| ·模型的选择和阶数的确定 | 第46-48页 |
| ·结构模型参数的识别 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录Ⅰ 攻读学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 附录Ⅱ 攻读学位期间参与的导师项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
